Meilleures ressources pour créer et comprendre les modèles de langue de vision
- Intelligence Artificielle
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Auteur (s): Youssef hosni
Publié à l’origine sur Vers l’IA.
Les modèles de vision (VLM) se trouvent à l’intersection de la vision par ordinateur et traitement du langage naturelpermettant aux systèmes de comprendre et de générer un langage fondé sur le contexte visuel.
Ces modèles alimentent un large éventail d’applications – du sous-titrage de l’image et de la réponse aux questions visuelles à la recherche multimodale et aux assistants de l’IA. Cet article propose un guide organisé pour l’apprentissage et la construction de VLM, explorant les concepts clés de la multimodalité, des architectures fondamentales, des ressources de codage pratiques et des sujets avancés tels que la génération auprès de la récupération pour les intrants multimodaux.
Que vous soyez un débutant essayant de saisir les bases ou un praticien qui cherche à approfondir votre compréhension technique, ce guide rassemble des ressources pratiques et conceptuelles pour soutenir votre voyage dans le monde de la modélisation de la vision.
La plupart des idées que je partage dans Medium ont déjà été partagées dans mon hebdomadaire bulletinAux données et au-delà.
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Publié via Vers l’IA
