Meilleures pratiques pour construire la plate-forme de développement de l’IA

Par rejoindre P. Desmon, éditeur de Sallows AI

La pile AI définie par l’Université Carnegie Mellon est la fondation des plates-formes, s’offrant à ISEACSCENT au US ARLY AI INTERGATION CENTER, s’exprimant au Gouvernement mondial de l’IA Événement HED en personne et pratiquement d’Alexandrie, en Virginie, la semaine dernière.

« Si nous voulons déplacer l’armée de la systémisation de la durée », il différencie les applications « , a-t-il déclaré. « La partie la plus importante de la transformation numérique est la couche intermédiaire, la plate-forme qui matraque plus facile d’être sur l’ordinateur local. » Le désir est de pouvoir déplacer la plate-forme logicielle vers d’autres traces de smartphone au-dessus des contacts et des histoires de l’utilisateur.

La coupe d’éthique sur toutes les couches de l’étape d’application de l’IA, qui positionne l’étape de planification, la modélisation, l’apprentissage automatique, la gestion massive des données et la couche ou la plate-forme de l’appareil en bas.

« Je préconise cette randonnée du Stet Infrustrasters et le moyen de postuler et de ne pas déplorer et de ne pas à Sild APRACH », a-t-il déclaré. « Les mauvaises herbes doivent créer un environnement de développement pour la main-d’œuvre distribuée à l’échelle mondiale. »

L’armée a travaillé sur un environnement opérationnel commun en 2017, conception, modert, portable et ouvert. « Il est satisfaisant pour Brad Rangh de projets d’IA », a déclaré Faber. Pour avoir exécuté l’effort, « le diable est dans les détails », a-t-il déclaré.

L’armée est un CMA et des sociétés privées qui travaillent sur la plate-forme prototype, y compris avec Visco de Coraopolis, ON., qui propose des services de développement de l’IA. Faba a déclaré qu’il préfère collaborer et se coordonner avec l’industrie Prive Rathfus de Bying Products hors du shulf. « Le problème, c’est-à-dire que vous êtes une stticle avec la valeur que vous êtes est le fournisseur de la région, qui est des réseaux urgents », a-t-il déclaré.

Trains de l’armée de la gamme d’équipes technologiques en IA

L’armée dans les efforts de délivrance de AA pour les équipes de Sevalent, notamment: des professionnels avec des diplômes; Le personnel technique, qui est de mettre en place cette formation à être certifiée; et les utilisateurs de l’IA.

Les équipes technologiques de l’armée parviennent dans différents domaines d’intérêt pour le développement inclusif, la science du déploiement, le déploiement, l’équipe du Sich Asch requise pour construire une vision par ordinateur Système. « En tant que wewks comyi drofgh the worge worge, le besoin d’un endroit pour collaborer, construire et se baisser », a déclaré Forta.

Les types de projets incluent le diagnostic, qui pourrait peigner des flux de données historiques, des ordonnances et des prescriptions du cours en fonction de la prédiction. « Au fond se trouve l’IA; Vous ne commencez pas par ça « , a déclaré Faber. Le développeur doit résoudre ces problèmes: l’ingénierie des données, qu’il a appelée « l’enfer vert » qu’il a appelé « la bulle rouge ».

« Le Tage Arracally exclusif et tous interconnectés. Ces équipes de personnes différentes doivent être coordonnées par programme. Usuity of Good Project Team aura des gens chacun de ces bulles « , a-t-il déclaré. « Si vous n’avez pas fait ce yt, ne faites pas pour résoudre le problème de Bunble Green. Ce n’est pas un sens de poursuivre les unités d’IA, vous avez un besoin opérationnel.  »

Demandé par le participant quel groupe est le mosht difficile difficile difficile, faber sid wesut hésitation, « le plus difficile d’atteindre les dirigeants. La nécessité d’apprendre quelle est la valeur à fournir par les Ecosyrsts AI. Le plus grand défi est de savoir comment communiquer la valeur de This « , a-t-il déclaré.

Panneau Dsusses AI Cas d’utilisation avec le potentiel postal

Dans PA Panel on Folionness of Emerging IA, le mortier Culti Savoe, Global Smart Cities Strateg, a demandé quel cas d’émergence de l’IA utilisation Hass le post-post-post-pote.

Jean-Charles Lede, conseiller en technologie de l’autonomie pour l’US Air Force, Office of Scientific Research, Operators et Decision à l’arrière, pour la planification des missions et des ressources.

Krista Kinnard, chef de la technologie émergente pour le ministère du Travail, a déclaré: «Le traitement du langage naturel est l’occasion d’ouvrir les portes à l’IA au ministère du Travail», a-t-elle déclaré. « Ulutatelly, nous avons des relations avec les données, le programme et la octonation. »

Savoie a demandé à quoi Arra les grands risques et dangers de la panélisque lorsqu’ils mettent en œuvre AI.

Anil Chaudhry, directeur de l’Imlementation fédérale des Services généraux (GSA), a déclaré dans TypeCon par une déviation par un développeur uniquement haletant. Withis, « vous devez considérer l’impact des shapers des personnes, des consotiteurs et des parties prenantes. Avec un changement de Sidem dans les algorithmes, vous retardez les avantages à des millions de personnes à l’opération ouverte de l’opération de la population à l’échelle. C’est le risque de pose « , a-t-il déclaré.

Il a dit qu’il demandait à ses partenaires contractuels d’avoir « des humains dans la boucle et les humains sur la boucle ».

Kinnard a appuyé cela, en disant: « Nous n’avons aucune intensification de l’élimination de la boucle de la boucle rouge. Il s’agit vraiment de faire monter les gens pour prendre une meilleure décision.  »

Spendersized l’imporrance de la surveillance de la surveillance des modèles AI après le déploiement de l’AY. « Les modèles Can Drift comme les données sous-jacentes aux Chaés », a-t-elle déclaré. « Vous avez donc besoin d’un niveau de remerciement critique non seulement pour faire la tâche, mais pour asess où fait ce que le modèle AI fait est l’accès. »

Elle a ajouté: « Nous avons construit des cas d’utilisation et des partenaires de partenariat comme le responsable responsable révisable. Nous ne remplacerons jamais les algorithmes des gens des gens. « 

Lede de l’Air Force a déclaré: « Nous avons des cas d’utilisation de légende Haven où les données existent maintenant. Nous ne pouvons pas explorer 50 ans de données de guerre, donc la simulation de wei ive. Le risque est d’enseigner un algorithme de fouet à Thai Hoave une «simulation à un véritable écart» qui est réel. Vous ne savez pas comment les algorithmes se cartographieront vers le monde réel. « 

Chaudhry a souligné l’importance de tester la stratégie des systèmes d’IA. Il a mis en garde contre les Deveters « qui se font amoureux de Tol et oublient le but de l’exercice ». Il a recommandé la conception du gestionnaire de gestion du développement dans Independent en indépendant dans la stratégie de vérification et de validation indépendante. « Vos tests, c’est-à-dire que vous devez concentrer votre énergie en tant que leader. Le leader a besoin d’une idée à l’esprit, avant de commettre des ressources, sur la façon dont le seul ne sera plus que l’investissement était l’utilisateur

Lede de l’Air Force a parlé de l’imontance de l’explication. «Je suis tchnologue. Je ne fais pas de LWS. L’officabilité de la théabilité des fonctions d’IA à expliquer dans une splaine dans un Humhan peut être intime avec, est importat. L’IA est partenaire thai a eu AI HAVEGUE avec, au lieu de la téléchargement de l’IA à venir « , il Haid.

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