MCP – un point d’inflexion architecturale

Auteur (s): ZOHEB ABAI

Publié à l’origine sur Vers l’IA.

Composants techniques MCP

Dans le paysage de développement actuel axé sur l’IA, les applications s’appuient de plus en plus sur des modèles de langage sophistiqués pour alimenter les fonctionnalités intelligentes. Cependant, la connexion de ces modèles à des sources ou des services externes du monde réel (outils), des sources de données et des API présente des défis importants. Le protocole de contexte modèle (MCP) est devenu une solution à ces défis d’intégration, fournissant une approche standardisée pour les systèmes d’IA pour interagir avec les sources et services de données externes.

Cet article suit le parcours de développement d’une application d’analyse des actions financières de sa forme la plus simple à une plate-forme financière alimentée par l’IA. Nous allons suivre comment l’architecture évolue à chaque étape pour répondre aux exigences croissantes – de la recherche de cours de base à langage naturel Une analyse financière qui nécessite des modèles d’IA et des données financières pour fonctionner de manière transparente ensemble.

Grâce à cette évolution, nous comprendrons quand et pourquoi MCP devient non seulement utile, mais un choix architectural critique pour les applications intégrées à l’IA.

L’architecture d’application la plus simple implique un frontend qui accède directement aux sources de données externes. Considérez cette application de réaction minimale qui récupère les données de stock lorsqu’un utilisateur clique sur un bouton.

Même à ce stade, l’application utilise déjà plusieurs protocoles et technologies Web standard:

HTTP / HTTPS: Pour toutes les communications entre le navigateur et les serveurs, les mises à jour potentielles en temps réel des cours des actionsApproche frontale directe // Composant de réaction simple pour le cours des actions… Lisez le blog complet gratuitement sur Medium.

Publié via Vers l’IA