L’industrie de l’IA est encore des années-lumière de réaliser un profit, avertissent les experts

Si vous jetez un coup d’œil à la trajectoire des meilleurs actions AI – Openai, Microsoft, Nvidiaetc. – vous seriez convaincu que l’industrie gagne de l’argent remettre le poing.

Regardez un peu plus profondément et les fissures commencent à se montrer dans cette façade, trahissant une vérité massivement gênante: que l’industrie de l’IA n’a pas encore compris Comment être rentableet peut-être ne le fera jamais.

Dans interviews avec New York Timesmême les partisans de l’IA les plus enthousiastes n’ont pas pu faire tourner la technologie (et l’industrie qui l’entoure) en quelque chose qui ressemble à la rentabilité.

« La puissance technologique brute (de l’IA) est formidable », a déploré le chercheur du MIT et le fondateur de la société de conseil en IA, Andrew McAfee, « mais cela ne déterminera pas à quelle vitesse l’IA transforme l’économie. »

Il y a, bien sûr, une raison massive pour laquelle l’IA n’est pas les investisseurs de la machine à retour somme d’argent stupéfiant Pour fonctionner, et devrait devenir plus cher à mesure que les opérations progressent et progressent.

Comme McKinsey a révélé Dans un rapport plus tôt cette année, ses recherches suggèrent que d’ici 2030, les centres de données d’IA devront dépenser 6,7 $ billion sur l’informatique pour répondre à la demande. Avec des estimations de la société de logiciels, Hartinger a rabattable la taille du marché de l’industrie de l’IA à un 305,9 milliards de dollars À la fin de cette année, il est difficile d’imaginer que des milliards de dollars sont même venus dans l’industrie au cours des cinq prochaines années, encore moins tous les fonds au-delà.

Bien qu’il s’agisse d’un indicateur important de la demande, la taille du marché n’est pas, bien sûr, la même chose que la rentabilité. Comme Journaliste technologique Ed Zitron Notté plus tôt cette année, Openai a dépensé l’intégralité de ses revenus de 4 milliards de dollars pour les modèles de course et de formation.

Alors que les cycles de battage médiatique entourant l’IA suggèrent que chaque nouveau modèle sera révolutionnaire et rapprochera le monde de l’intelligence générale artificielle (AGI) ou de l’intelligence de niveau humain, les entreprises de l’IA sont loin de ces objectifs jusqu’à présent. Un excellent exemple de ces rendements décroissants est le GPT-5 d’Openai, dont le lancement s’est avéré être un rampe.

Avec chaque nouveau modèle DUD, il semble de plus en plus comme Les progrès de l’IA ont atteint un plateaucomme les critiques l’ont fait valoir. Il n’est donc pas surprenant que les dirigeants qui ont investi dans l’IA commencent à avoir des pieds froids.

Dans un Rapport publié en maila société de logiciels de gestion du travail Asana a constaté, lors de l’arpentage près de 4 000 personnes qui y travaillent, que 29% – ou une sur trois – les entreprises qui ont acheté l’IA en 2024 regrettent désormais de la décision. Comme ce rapport le mettait si succinctement, « la précipitation de 2024 pour déployer l’IA a donné naissance à une réalité qui donne à réfléchir. »

Ces regrets ont apparemment conduit à certaines actions de correction des cours. Dans un enquête similaire Présenté en mars qui a interrogé 1 000 sociétés qui avaient investi dans l’IA, S&P Global Market Intelligence a constaté que 42% avaient déjà abandonné ces efforts – une forte augmentation par rapport aux 17% qui supprimait leurs projets d’IA en 2024.

La responsable de l’information en chef de JPMorgan, Lori Beer, a déclaré au NYT qu’à la suite de la décision de la banque de empêcher le personnel d’utiliser Chatgpt, elle a kiboshed des centaines de projets d’IA supplémentaires.

« Nous fermons absolument les choses », a déclaré Beer au journal. « Nous n’avons pas peur de fermer les choses. Nous ne pensons pas que ce soit une mauvaise chose. Je pense que c’est une chose intelligente. »

Alors que les boosters d’IA peuvent essayer de peindre ces échecs d’investissement positivement – McAfee a dit au NYT Cette « innovation est un processus d’échec assez régulièrement » – il est difficile de voir l’IA comme autre chose qu’une bulle massivement inflamée se préparant à éclater.

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