L’indice d’IA de Stanford 2025 révèle une industrie à un carrefour

L’industrie de l’IA subit une période complexe et transitionnelle, selon l’indice d’IA de l’Université de Stanford, publié par l’Institut pour l’IA centré sur l’homme. Alors que l’IA continue de transformer le secteur technologique, le sentiment public reste mitigé, soulignant la nature changeante du domaine.

Vous trouverez ci-dessous les principaux plats de Les dernières découvertes de Stanford sur l’état actuel de l’intelligence artificielle – Génératif et non génératif.

L’investissement dans l’IA augmente

L’investissement dans l’IA augmente. Les investisseurs privés ont versé 109,1 milliards de dollars dans l’IA aux États-Unis. À l’échelle mondiale, les investisseurs privés ont contribué à 33,9 milliards de dollars à une IA générative spécifiquement. Le nombre d’entreprises signalant en utilisant l’IA est passé de 55% en 2023 à 78% en 2024.

Les modèles d’IA les plus notables en 2024 ont été produits aux États-Unis; La Chine et l’Europe suivent. Alors que la Chine a 15 modèles notables aux 40 modèles notables produits aux États-Unis, les modèles de la Chine correspondent presque à la qualité de l’Amérique. De plus, la Chine produit plus de brevets et de publications liés à l’IA. Le Moyen-Orient, l’Amérique latine et l’Asie du Sud-Est ont également produit des lancements notables d’IA.

La plupart des IA avancés sont des modèles de «raisonnement»

Les modèles frontaliers utilisent aujourd’hui généralement un «raisonnement complexe», une partie de plus en plus compétitive du domaine. Stanford a souligné que le raisonnement est toujours un défi. L’IA frontalière a encore du mal avec des références de raisonnement complexes et des tâches logiques. Bien que les entreprises se réfèrent souvent à l’intelligence au niveau de l’homme, Tâches de reconnaissance des modèles qui sont simples pour les humains qui échappent toujours à l’IA la plus avancée.

Voir: Méta-hallucinations: Claude 3.7 d’Anthropic Sonnet et Deepseek-R1 Ne révèlez pas toujours avec précision comment ils sont arrivés à une réponse dans leurs explications de leur raisonnement.

Les scores de référence AI s’améliorent

Stanford a déclaré que les scores de référence s’amélioraient régulièrement, des tests comme MMMU maintenant considérés comme des systèmes standard et IA marquant haut. La génération de vidéos s’est améliorée, les vidéos AI peuvent désormais être plus longues, plus réalistes et plus cohérentes de moment à la vie.

L’approbation de la FDA pour les dispositifs médicaux augmente

En 2023, un nombre croissant de dispositifs médicaux, y compris l’IA, ont été approuvés par la FDA: 223 contre 15 en 2015 (ces appareils n’incluent pas nécessairement l’IA générative). Des voitures automatisées comme la flotte croissante de Waymo Show IA devient de plus en plus intégrée à la vie quotidienne.

Les risques responsables de l’IA doivent être abordés davantage

Les définitions généralement acceptées de la façon d’utiliser l’IA ont été lentes à émerger, a souligné Stanford. «Parmi les entreprises, un écart persiste entre la reconnaissance des risques RAI (IA responsable) et prendre des mesures significatives», ont écrit les chercheurs. Cependant, les organisations mondiales ont publié des cadres pour y remédier.

VOIR: Comment garder l’IA digne de confiance De TechRepublic Premium

Les consommateurs s’inquiètent des inconvénients de l’IA par rapport aux avantages

Le sentiment des consommateurs ne correspond pas toujours au sentiment des entreprises. Des proportions significatives de répondants à l’étude au Canada (40%), aux États-Unis (39%) et aux Pays-Bas (36%) ont déclaré que l’IA s’avérerait plus nocive que bénéfique. Ailleurs, le public est plus à bord – voir le nombre de personnes qui croient que l’IA a plus d’avantages que les inconvénients en Chine (83%), l’Indonésie (80%) et la Thaïlande (77%).

La confiance que les entreprises d’IA protégeront les données des utilisateurs sont passées de 50% en 2023 à 47% en 2024 dans le monde.

Les obstacles à la diminution de l’IA, bien que l’impact environnemental soit toujours une préoccupation

Comme pour toute technologie, les gens apprennent progressivement à le produire plus rapidement et avec une plus grande efficacité. En examinant les données de Stanford, les coûts pour exécuter le matériel ont diminué de 30% par an, tandis que l’efficacité énergétique s’est améliorée de 40% par an.

« Ensemble, ces tendances réduisent rapidement les obstacles à l’IA avancée », ont écrit les chercheurs.

L’amélioration de l’efficacité énergétique ne signifie pas nécessairement bien consommation d’énergie. La consommation d’énergie a augmenté au-delà de la capacité de l’efficacité énergétique pour le compenser, ce qui signifie que les émissions de carbone des modèles frontalières continuent d’augmenter.