L’IA repousse les limites du monde physique

 L’IA repousse les limites du monde physique


La technologie a longtemps permis à l’architecture de repousser les limites de la forme et de la fonction. Dès 1963, Sketchpad, l’un des premiers logiciels architecturaux, a permis aux architectes et aux concepteurs de déplacer et de changer d’objets à l’écran. Rapidement, le dessin de la main traditionnel a cédé la place à une suite de programmes en constante expansion – réviser, Sketchup et BIM, entre autres – qui ont contribué à créer des plans et des sections d’étage, de la consommation d’énergie des bâtiments, d’améliorer la construction durable et d’aider à suivre les codes du bâtiment, pour n’en nommer que quelques utilisations.

Les architectes présentant des «transductions» voient des formes nouvellement évolutives de l’IA «comme un nouvel outil plutôt qu’un développement de fin de profession», explique Vigneri Beane, malgré ce que certains de ses pairs craignent de la technologie. Il ajoute: «J’apprécie que c’est une chose quelque peu énervante pour les gens, (mais) je ressens une familiarité avec la rhétorique.»

Après tout, dit-il, l’IA ne fait pas faire le travail. «Pour obtenir quelque chose d’intéressant et la peine d’être économisé dans l’IA, un temps énorme est nécessaire», dit-il. « Mon vocabulaire architectural est devenu beaucoup plus précis et mon sens visuel a obtenu un entraînement incroyable, exerçant tous ces muscles qui se sont un peu atrophiés. »

Vien est d’accord: « Je pense que ce sont des outils extrêmement puissants pour un architecte et un concepteur. Est-ce que je pense que c’est tout l’avenir de l’architecture? Non, mais je pense que c’est un outil et un médium qui peut étendre la longue histoire des médiums et des médias que les architectes peuvent utiliser non seulement pour représenter leur travail mais comme générateur d’idées. »

Andrew Kudless, Hines College of Architecture and Design
Cette image, qui fait partie de la série Urban Resolution, montre comment le modèle stable de diffusion AI «est incapable de se concentrer sur la construction d’une image réaliste et de reproduise plutôt des fonctionnalités qui sont importantes dans l’espace latent local», explique Kudless.



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