L’IA peut-elle extinctionner les médecins? L’outil de Microsoft est 4 fois meilleur pour les cas complexes

Faire des recherches sur IA car la médecine semble de plus en plus prometteuse – la technologie accélère le développement de médicamentsGoogle est Utilisation de l’IA pour s’améliorer son conseil médical, et Les entreprises portables tirent parti de la technologie pour les caractéristiques de santé prédictives. Maintenant, Microsoft est le dernier à déplacer le poste d’objectif.

Lundi, la société a annoncé dans un article de blog Cet orchestrateur de diagnostic Microsoft AI (MAI-DXO), son système d’IA médical, a diagnostiqué avec succès 85% des cas dans le New England Journal of Medicine (NEJM). Ce taux de diagnostic est plus de quatre fois plus élevé que les médecins humains. Les cas NEJM sont particulièrement complexes et nécessitent souvent plusieurs spécialistes.

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Étant donné à quel point les systèmes de santé inaccessibles, complexes et déroutants continuent de l’être, il n’est pas surprenant que les gens cherchent de l’aide à la technologie dans la mesure du possible.

« Dans les produits de consommation d’IA de Microsoft comme Bing et Copilot, nous voyons plus de 50 millions de sessions liées à la santé chaque jour », a déclaré Microsoft dans l’annonce. « De la première requête du genou à une recherche en fin de soirée pour une clinique de soins urgents, les moteurs de recherche et les compagnons d’IA deviennent rapidement la nouvelle ligne de front dans les soins de santé. »

Comment ça marche

Les médecins humains doivent passer l’examen des licences médicales américaines (USMLE) pour pratiquer la médecine, un test qui est également utilisé pour évaluer comment les systèmes d’IA fonctionnent dans des contextes médicaux, à la fois du modèle au modèle et par rapport aux humains.

Actuellement, l’IA score bien sur l’USMLE – un effet secondaire, a déclaré Microsoft, à propos des modèles mémorisant (plutôt que de comprendre) des réponses aux questions à choix multiples, qui ne produiront pas l’analyse médicale la plus solide. La plupart des repères IA standard ont été saturé depuis un momentce qui signifie que les modèles d’IA évoluent trop rapidement pour que les tests soient utilement difficiles.

Pour lutter contre ce problème, Microsoft a créé le référence de diagnostic séquentiel (SD Bench). Le diagnostic séquentiel est un processus que les vrais cliniciens utilisent pour diagnostiquer les patients en commençant par la façon dont leurs symptômes se présentent et en procédant avec des questions et des tests à partir de là. Le test présente des défis diagnostiques de 304 cas NEJM, que les humains et les modèles d’IA peuvent utiliser pour poser des questions.

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Microsoft a ensuite associé l’agent de diagnostic, Mai-Dxo, avec plusieurs modèles frontaliers, dont Gp, Lama, Claude, Gémeaux, Goeret En profondeuret mettez l’agent au test de banc SD. Mai-dxo transforme le LLM qu’il utilise dans un « panel virtuel de médecins avec diverses approches de diagnostic collaborantes pour résoudre les cas de diagnostic », a expliqué Microsoft.

Dans un démo vidéoMai-dxo montre également son raisonnement car il interroge l’indice de référence, développe des diagnostics possibles et suit le coût de chaque test demandé. Une fois que l’agent a les informations requises de l’indice de référence sur le cas, il modifie ses diagnostics, demandant différents scans et affichant un processus de diagnostic beaucoup plus familier aux médecins humains.

Diagnostics corrects qui coûtent moins cher

« Mai-dxo a augmenté les performances de diagnostic de chaque modèle que nous avons testé », a déclaré le billet de blog de Microsoft, notant que le système a mieux fonctionné lorsqu’il était jumelé avec Modèle O3 d’Openai. L’entreprise a comparé les résultats à ceux de 21 médecins du Royaume-Uni et des États-Unis avec une expérience allant de cinq à 20 ans, qui a atteint une précision moyenne de seulement 20%.

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Microsoft a noté que Mai-Dxo est également configurable, ce qui signifie qu’il peut s’exécuter dans les limitations des coûts fixées par un utilisateur ou une organisation – une fonctionnalité qui permet à l’agent d’exécuter une analyse coûts-avantages de certains tests, ce qui est très pertinent pour la tarification astronomique des soins médicaux américains et quelque chose que les médecins et les patients humains doivent également considérer.

Cette fonctionnalité est également un garde-corps, en quelque sorte – sans elle, l’IA pourrait « commander par défaut chaque test possible – quel que soit le coût, l’inconfort des patients ou les retards », a expliqué le billet de blog. Mai-Dxo a également rendu une précision plus élevée et une baisse des coûts que les modèles individuels ou les médecins humains.

L’IA remplacera-t-elle votre médecin?

Probablement pas de sitôt – bien que le blog de Microsoft ait noté qu’en raison de son éventail de connaissances, l’IA peut dépasser « des capacités de raisonnement clinique qui, à travers de nombreux aspects du raisonnement clinique, dépassent celles de tout médecin individuel ».

La société estime que des systèmes comme celui-ci peuvent « remodeler les soins de santé » en donnant aux patients la possibilité de se vérifier de manière fiable et d’aider les médecins avec des cas complexes. Les économies de coûts seraient un autre avantage pour une industrie constamment en proie à des coûts inexplicablement élevés et à des structures de prix opaques.

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Microsoft a concédé que Mai-Dxo n’a été testé que sur ces cas spéciaux, il n’est donc pas clair comment cela gérerait les tâches quotidiennes. Cependant, ce problème peut ne pas être pertinent de toute façon si l’agent n’est pas destiné à remplacer les médecins humains, ce que Microsoft a également maintenu dans le billet de blog.

Mai-Dxo fait partie d’un « effort de santé des consommateurs dédié » que Microsoft AI a lancé l’année dernière, a indiqué la société dans le communiqué. D’autres produits d’IA dans cette initiative incluent Rad-dinoun outil de flux de travail en radiologie, et Copilote de Microsoft Dragonun assistant de voix AI conçu pour les professionnels de la santé.