L’IA Camera Tech promet des voitures autonomes abordables
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Crédit: Shuaizhi Tian de Pexels
La technologie de caméra alimentée par l’IA développée par l’Australian Catholic University permettra aux voitures de réagir plus rapidement qu’un sprinter olympique, de voir en 3D, et de rendre une conduite autonome plus sûre et plus abordable.
S’appuyant sur une seule caméra monoculaire, le système qui change la donne Monofg a une précision de pointe et, à environ 300 $ par unité, pourrait réduire le coût des voitures autonomes de milliers de dollars.
Tout comme les humains perçoivent et jugent la profondeur tout en se déplaçant, Monofg améliore comment véhicules autonomes détecter et naviguer dans des environnements complexes en distinguant avec précision entre le premier plan et le fond.
Jusqu’à présent, la technologie de conduite autonome a été prohibitive et nécessiterait des capteurs et des caméras de lidar et de détection de lumière et de télévision à pulsation laser pour créer une carte 3D de l’environnement.
La Honda Legend Hybrid Ex, la première voiture de production mondiale avec une technologie de conduite autonome de niveau 3, a été lancée en 2021 et coûte environ 102 000 $ AUD (~ 65 000 USD).
Un système LiDAR peut coûter jusqu’à 75 000 $, ce qui signifie que la technologie MonoFG pourrait entraîner une conduite autonome dans un budget familial.
« Ce serait moins cher qu’un Land Cruiser », a déclaré le professeur agrégé de l’ACU, Walayat Hussain.
« Ce n’est pas seulement un concept-monofg a été testé sur des ensembles de données du monde réel, prouvant que la technologie autonome abordable et dirigée par l’IA est à portée de main. »
Le système d’IA derrière le caméra La technologie a été conçue par le professeur Assoc Hussain et des chercheurs de l’Université de Shanghai et de l’Université Xidian en Chine.
Recherche publié dans Transactions ACM sur les systèmes autonomes et adaptatifs ont montré que des tests approfondis ont validé la capacité de Monofg pour équilibrer la prise de décision en temps réel avec la capacité de faire la distinction entre le premier plan et le fond.
Sa précision est comparable aux modèles soutenus par LiDAR et a été classé n ° 1 pour la détection du cycliste.
En termes de vitesse, Monofg fonctionne à 18 images par seconde, ce qui le rend pratiquement réel. Il traite une nouvelle image encore plus rapidement qu’un sprinter olympique de 100 m dont le temps de réaction moyen est d’environ 0,16 seconde.
« Avec une meilleure précision dans la détection des piétons, des cyclistes et d’autres véhicules, cette IA axée sur l’homme réduit les risques d’accident et augmente confiance du public Dans la technologie autonome « , a déclaré le professeur Hussain.
« Les tests réels montrent que Monofg améliore sécurité routière en permettant à la prise de décision plus intelligente et en temps réel. «
Plus d’informations:
Honghao Gao et al, Monofg: détection d’objets 3D monoculaire avec distillation de connaissances pour les systèmes de conduite autonomes centrés sur l’homme, Transactions ACM sur les systèmes autonomes et adaptatifs (2024). Doi: 10.1145 / 3703458
Fourni par Australian Catholic University
Citation: AI Camera Tech promet des voitures autonomes abordables (2025, 25 mars) récupérées le 25 mars 2025 de https://techxplore.com/news/2025-03-ai-camera-tech-cars.html
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