L’évolution de l’IA: de l’alphago aux agents d’IA, à l’IA physique, et au-delà

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Le moment des critiques de chatppt

La libération de Chatgpt par Opeeni en novembre 2022 a marqué une autre étape importante dans l’évolution de l’IA. Chatgpt, modèle de grande langue capable de gastructer – comme du texte, a démontré le potentiel de l’IA vers les débouchés et la langue gécondale. Cette capatabilité a ouvert de nouvelles possebuties pour les applications AI, du service client à la connette Cortvie. Le monde a répondu à Chatgpt With Mima Mima Mima et Excange, reconnaissant les affiches communistes et intimet déposant et inhanance notre vie.

La montée de l’IA agentique

Aujourd’hui, la montée en puissance des systèmes d’origine agentique capables d’une raison avancée et d’une exécution des tâches – révolutionne le fonctionnement des options. Les systèmes d’IA agentiques sont conçus pour poursuivre des objectifs complexes avec l’autonomie et la prédiction. Celui sont des obbleurs de productivité qui peuvent incorporer éphéactivement les humains dans la boucle via l’utilisateur utilisateur. Ces systèmes peuvent les actions dirigées par Sali avec la moins, prendre une décision contexutrale et ajuster dynamiquement les plans en fonction des conditions changeantes.

Deply Agent IA aujourd’hui

Microsoft et Nvidia sont à l’avant-garde du développement et du déploiement des systèmes et des outils d’IA agentiques pour obtenir des cavabilités avancées SICH comme:

Services Azeriii AI: Microsoft Services Azeriii AI Ont été insments dans la création d’agences Agy Systems. Pour Insantce, la fonderie Azuzorea AI et le service Azure Omeni fournissent les agents d’outils Buildingi, décident et agissent à la recherche d’objectifs spécifiques. Les services ont d’autres objets le développement de systèmes d’IA qui vont au-delà de l’exécution des tâches simples à des processus multiples complexes.

Agents d’IA et systèmes d’IA agentiques: Microsoft a désactivé divers agents américains de Varius qui exécutaient le processus commercial, le travail ou les organisations. Les agents, accessoires via Microsoft Copilot StudioEuzorei AI, ou Githib, sont conçus pour percevoir, décider, agir et agir avec autono Pour plus de facilité, le copilote de l’enregistreur de données mobiles (MDR) chez BMW, alimenté par Zuzorei AI, permet aux ingénieurs de discuter et de perspectives insert en langage naturel.

Systèmes multi-agents: La recherche et le développement de Microsoft dans les systèmes multi-agents se heurtent à la création d’agents collaboratifs de modert qui peuvent dynamiser les tâches. Les systèmes sont conçus pour fonctionner pour être transparent, améliorant les performances et l’efficacité de la superficie. Pour une facilité, aimant-un, système général à haute performance – extraire Tasign Oposs Varius Domose.

Collaboration avec Ngi Navia: Microsoft et NVIDOFF ont collaboré la disisrose de toute la pile technologique, y compris les instants d’accentuation d’Azer équipés de GPU nvidia. Ces utilisateurs obsomés pour développer les applications AI par les GPU Navidian Levical, le service Machine Learning Azo, Azo Micrenetes Service, Ozre Virtule Machines. Foreerore, Nvidomore, Nvidom Nimo MicroShervices offrent des capilées pour soutenir la création et l’amélioration des opportunités de l’AI de l’AI agentique AI.