L’éthique de l’IA et comment elles vous affectent

Ayant travaillé avec l’IA depuis 2018, je regarde son ramassage lent mais régulier aux côtés du bandwaging non structuré avec un intérêt considérable. Maintenant que la peur initiale s’est un peu apaisée sur une prise de contrôle robotique, une discussion sur l’éthique qui entourera l’intégration de l’IA dans les structures commerciales de tous les jours a pris sa place.

Une toute nouvelle gamme de rôles sera nécessaire pour gérer l’éthique, la gouvernance et la conformité, qui vont tous gagner une valeur et une importance énormes pour les organisations.

Le plus essentiel de ceux-ci sera probablement un spécialiste de l’éthique de l’IA, qui sera nécessaire pour s’assurer que les systèmes d’IA agentiques répondent aux normes éthiques comme l’équité et la transparence. Ce rôle impliquera d’utiliser efficacement des outils et des cadres spécialisés pour répondre efficacement aux préoccupations éthiques et éviter les risques juridiques ou de réputation potentiels. La surveillance humaine pour garantir la transparence et l’éthique responsable est essentielle pour maintenir l’équilibre délicat entre les décisions basées sur les données, l’intelligence et l’intuition.

De plus, des rôles tels que le concepteur de workflow AI agentique, l’interaction AI et le concepteur d’intégration s’assureront que l’IA s’intègre de manière transparente entre les écosystèmes et hiérarchise la transparence, les considérations éthiques et l’adaptabilité. Un surveillant d’IA sera également nécessaire, pour surveiller toute la pile agentique d’agents et d’arbitres, les éléments décisionnels de l’IA.

Pour quiconque se lance dans l’intégration de l’IA dans son organisation et voulant s’assurer que la technologie est introduite et maintenue de manière responsable, je peux recommander de consulter les principes des Nations Unies. Ces 10 principes ont été créés par les Nations Unies en 2022, en réponse aux défis éthiques soulevés par la prépondérance croissante de l’IA.

Alors, quels sont ces dix principes et comment les utiliser comme cadre?

Tout d’abord, ne fais pas de mal

Comme la technologie avec un élément autonome, le premier principe se concentre sur le déploiement des systèmes d’IA d’une manière qui évitera tout impact négatif sur les environnements sociaux, culturels, économiques, naturels ou politiques. Un cycle de vie de l’IA doit être conçu pour respecter et protéger les droits et libertés de l’homme. Les systèmes doivent être surveillés pour s’assurer que cette situation est maintenue et qu’aucun dommage à long terme n’est causé.

Évitez l’IA pour l’amour de l’IA

Assurez-vous que l’utilisation de l’IA est justifiée, appropriée et non excessive. Il y a une tentation distincte de devenir trop zélé dans l’application de cette technologie passionnante et elle doit être équilibrée avec les besoins humains et les objectifs et ne devrait jamais être utilisé au détriment de la dignité humaine.

Struculture et sécurité

Les risques de sécurité et de sécurité doivent être identifiés, adressés et atténués

Tout au long du cycle de vie du système d’IA et sur une base en cours. Exactement les mêmes cadres robustes de santé et de sécurité devraient être appliqués à l’IA quant à tout autre domaine de l’entreprise.

Égalité

De même, l’IA doit être déployée dans le but d’assurer la distribution égale et juste des avantages, des risques et des coûts, et de prévenir les préjugés, la tromperie, la discrimination et la stigmatisation de toute nature.

Durabilité

L’IA devrait viser la promotion de la durabilité environnementale, économique et sociale. Une évaluation continue doit être effectuée pour traiter les impacts négatifs, y compris tout sur les générations à venir.

Confidentialité des données, protection des données et gouvernance des données

Des cadres de protection des données adéquats et des mécanismes de gouvernance des données doivent être établis ou améliorés pour garantir que la confidentialité et les droits des individus sont maintenus conformément aux directives juridiques concernant l’intégrité des données et la protection des données personnelles. Aucun système d’IA ne devrait empiéter sur l’intimité d’un autre être humain.

Surveillance humaine

La surveillance humaine doit être garantie pour garantir que les résultats de l’utilisation de l’IA sont justes et justes. Les pratiques de conception centrées sur l’homme doivent être utilisées et la capacité à être donnée pour un humain à intervenir à tout stade et à prendre une décision sur la façon et le moment où l’IA doit être utilisée, et pour survivre toute décision prise par l’IA. De manière assez dramatique mais entièrement raisonnable, l’ONU suggère que toute décision affectant la vie ou la mort ne devrait pas être laissée à l’IA.

Transparence et explicabilité

À mon avis, cela fait partie des directives concernant l’égalité. Tous ceux qui utilisent l’IA devraient bien comprendre les systèmes qu’ils utilisent, les processus de prise de décision utilisés par le système et ses ramifications. Les individus doivent être informés lorsqu’une décision concernant leurs droits, libertés ou avantages a été prise par l’intelligence artificielle, et surtout, l’explication doit être faite d’une manière qui la rend compréhensible.

Responsabilité et responsabilité

Il s’agit du principe de dénonciateur, qui couvre l’audit et la diligence raisonnable ainsi que la protection des dénonciateurs afin de s’assurer que quelqu’un est responsable et responsable des décisions prises et de l’utilisation de, ai. La gouvernance devrait être mise en place autour de la responsabilité éthique et juridique des humains pour toute décision basée sur l’IA. Toutes ces décisions qui causent des dommages doivent être étudiées et les mesures prises.

Inclusivité et participation

Tout comme dans tout autre domaine d’activité, lors de la conception, du déploiement et de l’utilisation de systèmes d’intelligence artificielle, une approche inclusive, interdisciplinaire et participative doit être adoptée, ce qui comprend également l’égalité des sexes. Les parties prenantes et toutes les communautés affectées doivent être informées et consultées et informées de tout avantage et risques potentiels.

La construction de votre intégration d’IA autour de ces piliers centraux devrait vous aider à vous rassurer que votre entrée dans l’intégration de l’IA est construite sur une base éthique et solide.

Photo de Immo Wegmann sur Désactiver

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