L’état de l’IA 2025: 12 graphiques révélateurs

Si vous lisez les nouvelles sur l’IA, vous pouvez vous sentir bombardé de messages contradictoires: l’IA est en plein essor. L’AI est une bulle. Les techniques et les architectures actuelles de l’IA continueront de produire des percées. L’IA est sur un chemin non durable et a besoin de nouvelles idées radicales. L’IA va prendre votre travail. L’IA est principalement bonne pour transformer vos photos de famille en Images animées de style Studio Ghibli-de style.

Couper la confusion est le 2025 Index d’IA depuis Stanford Universitaire Institut d’intelligence artificielle centrée sur l’homme. Le rapport de plus de pages est rempli de graphiques et de données sur les sujets de la R&D, des performances techniques, de l’IA responsable, des impacts économiques, de la science et de la médecine, des politiques, de l’éducation et de l’opinion publique. Comme Spectre IEEE fait chaque année (Voir notre couverture de 2021, 2022, 2023et 2024), nous avons lu le tout et arraché les graphiques qui, selon nous, racontent la vraie histoire de l’IA en ce moment.

1. Les entreprises américaines sont en avance

Bien qu’il existe de nombreuses façons différentes de mesurer le pays «à venir» dans la course de l’IA (articles de revues publiés ou cités, brevets Résumé, etc.), une métrique simple est qui publie des modèles qui comptent. L’Institut de recherche Epoch Ai a un base de données d’influence et d’important Modèles d’IA Cela s’étend de 1950 à nos jours, à partir de laquelle l’indice d’IA a tiré les informations indiquées dans ce graphique.

L’année dernière, 40 modèles notables provenaient du États-Unisalors que Chine avait 15 et l’Europe en avait 3 (incidemment, tous France). Un autre graphique, non présenté ici, indique que presque tous ces modèles 2024 provenaient de l’industrie plutôt que du monde universitaire ou du gouvernement. Quant à la baisse de la notable Modèles publiés de 2023 à 2024, l’indice suggère qu’il peut être dû à La complexité croissante de la technologie et les coûts de formation en constante augmentation.

2. En parlant de frais de formation …

Yowee, mais c’est cher! L’indice d’IA n’a pas de données précises, car de nombreuses sociétés d’IA de premier plan ont cessé de publier des informations sur leurs courses de formation. Mais les chercheurs se sont associés à Epoch IA pour estimer les coûts d’au moins certains modèles basés sur des détails glanés sur la durée de la formation, le type et la quantité de matériel, etc. Le modèle le plus cher pour lequel ils ont pu estimer les coûts était Gemini 1.0 Ultra de Google, avec un coût à couper le souffle d’environ 192 millions de dollars. La mise à l’échelle générale des coûts de formation a coïncidé avec d’autres résultats du rapport: les modèles continuent également de progresser dans le nombre de paramètres, le temps de formation et la quantité de données de formation.

Non inclus dans ce graphique est le parvenu chinois En profondeurqui a secoué les marchés financiers en janvier avec sa prétention de former un modèle de grande langue compétitif pour seulement 6 millions de dollars – une affirmation selon laquelle certains experts de l’industrie avoir contesté. Codirecteur du comité directeur de l’indice AI Yolanda Gil raconte Spectre IEEE qu’elle trouve Deepseek «très impressionnant» et note que l’histoire de l’informatique est en proie à des exemples de technologies précoces inefficaces cédant la place à des solutions plus élégantes. «Je ne suis pas la seule à penser qu’il y aurait une version plus efficace de LLMS à un moment donné», dit-elle. «Nous ne savions tout simplement pas qui le construire et comment.»

3. Pourtant, le coût de l’utilisation de l’IA baisse

Les coûts toujours croissants de la formation (la plupart) les modèles d’IA risquent de masquer quelques tendances positives que le rapport met en évidence: les coûts matériels sont en baisse, les performances matérielles sont en hausse et efficacité énergétique est up. Cela signifie que jeLes coûts de conférence, ou les frais d’interrogation d’un modèle formé, baissent considérablement. Ce graphique, qui est à l’échelle logarithmique, montre la tendance en termes de Performance de l’IA par dollar. Le rapport note que la ligne bleue représente une baisse de 20 $ par million de jetons à 0,07 $ par million de jetons; La ligne rose montre une baisse de 15 $ à 0,12 $ en moins d’un an.

Bien que l’efficacité énergétique soit une tendance positive, reversons-nous à un coup négatif: malgré des gains d’efficacité, la consommation d’énergie globale est en hausse, ce qui signifie que le centres de données Au centre de la flèche de l’IA, il y a une énorme empreinte carbone. L’indice d’IA a estimé le émissions de carbone de modèles d’IA sélectionnés en fonction de facteurs tels que le matériel de formation, le fournisseur de cloud et l’emplacement, et a constaté que le Les émissions de carbone de la formation des modèles d’IA de la formation ont régulièrement augmenté au fil du temps – avec Deepseek étant la valeur aberrante.

Le pire délinquant inclus dans ce graphique, Meta’s Lama 3.1, a entraîné environ 8 930 tonnes de CO₂ Émis, ce qui équivaut à environ 496 Américains vivant une année de leur vie américaine. Cet impact environnemental massif explique pourquoi les entreprises d’IA ont été Embrasser le nucléaire comme source fiable de puissance sans carbone.

5. L’écart de performance se rétrécit

Les États-Unis peuvent toujours avoir une avance dominante sur la quantité de modèles notables publiés, mais les modèles chinois rattrapent la qualité. Ce graphique montre l’écart de performance de rétrécissement sur une référence Chatbot. En janvier 2024, Le modèle américain supérieur a surpassé le meilleur modèle chinois de 9,26%; En février 2025, cet écart s’était rétréci à seulement 1,70%. Le rapport a trouvé des résultats similaires sur d’autres repères relatifs au raisonnement, aux mathématiques et au codage.

6. Dernier examen de l’humanité

Le rapport de cette année met en évidence le fait indéniable que bon nombre des repères que nous utilisons pour évaluer les capacités des systèmes AI sont «saturés» – les systèmes d’IA obtiennent des scores aussi élevés sur les références qu’ils ne sont plus utiles. Cela s’est produit dans de nombreux domaines: connaissances générales, raisonnement sur les images, les mathématiques, le codage, etc. Gil dit qu’elle a regardé avec surprise de référence après que Benchmark ait été rendu sans importance. « Je continue de penser (les performances) va se plateau, que cela va atteindre un point où nous avons besoin de nouvelles technologies ou d’architectures radicalement différentes « pour continuer à progresser, dit-elle. » Mais cela n’a pas été le cas.  »

À la lumière de cette situation, des chercheurs déterminés ont fabriqué de nouvelles références qu’ils espèrent défier les systèmes d’IA. L’un d’eux est Le dernier examen de l’humanitéqui consiste en des questions extrêmement difficiles apportées par des experts en la matière originaires de 500 institutions dans le monde. Jusqu’à présent, il est toujours difficile pour les meilleurs systèmes d’IA: le modèle de raisonnement d’Openai, O1, a le meilleur score jusqu’à présent avec 8,8% de réponses correctes. Nous verrons combien de temps cela dure.

7. Une menace pour les données communs de données

D’aujourd’hui AI génératif Les systèmes obtiennent leur intelligence en s’entraînant sur de grandes quantités de données grattées Internetconduisant à l’idée souvent déclarée que «les données sont le nouveau pétrole» de l’économie de l’IA. Alors que les entreprises d’IA continuent de repousser les limites de la quantité de données qu’elles peuvent alimenter leurs modèles, les gens ont commencé à s’inquiéter des «données de pointe» et lorsque nous manquerons de choses. Un problème est que les sites Web sont restreindre de plus en plus les robots De ramper leurs sites et de gratter leurs données (peut-être en raison des préoccupations que les entreprises de l’IA profitent des données des sites Web tout en tuant simultanément leurs modèles commerciaux). Les sites Web indiquent ces restrictions dans les fichiers Robots.Txt lisibles par machine.

Ce graphique montre que 48% des données des meilleurs domaines Web sont désormais entièrement restreintes. Mais Gil dit qu’il est possible que de nouvelles approches au sein de l’IA puissent mettre fin à la dépendance à l’énorme ensembles de données. «Je m’attendrais à ce qu’à un moment donné, la quantité de données ne soit pas aussi critique», dit-elle.

8. Voici l’argent de l’entreprise

Le monde de l’entreprise a allumé le robinet pour le financement de l’IA au cours des cinq dernières années. Et bien que les investissements mondiaux globaux en 2024 ne correspondent pas à The Giddy Heights de 2021, il est à noter que l’investissement privé n’a jamais été plus élevé. Sur les 150 milliards de dollars d’investissement privé en 2024, un autre graphique de l’indice (non illustré ici) indique qu’environ 33 milliards de dollars sont allés à des investissements dans une IA générative.

9. en attente de ce gros ROI

Vraisemblablement, les sociétés investissent dans l’IA car elles s’attendent à un grand retour sur investissement. C’est la partie où les gens parlent dans des tons à bout de souffle sur la nature transformatrice de l’IA et sur des gains sans précédent en productivité. Mais il est juste de dire que les entreprises n’ont pas encore vu de transformation qui entraîne des économies importantes ou de nouveaux bénéfices substantiels. Ce graphique, avec des données tirées d’un McKinsey L’enquête montre que parmi les entreprises qui ont déclaré des réductions de coûts, la plupart avaient des économies inférieures à 10%. Parmi les entreprises qui ont subi une augmentation des revenus due à l’IA, la plupart ont déclaré des gains inférieurs à 5%. Ce gros gain peut encore arriver, et les chiffres d’investissement suggèrent que de nombreuses sociétés en parient. Ce n’est pas encore là.

10. Le Dr Ai vous verra bientôt, peut-être

L’IA pour la science et la médecine est un mini-boom dans le boom de l’IA. Le rapport répertorie une variété de nouveaux Modèles de fondation qui ont été publiés pour aider les chercheurs dans des domaines tels que science des matériaux, prévision météoet calcul quantique. De nombreuses entreprises tentent de transformer les pouvoirs prédictifs et génératifs de l’IA Découverte de médicaments rentable. Et Le modèle de raisonnement O1 d’OpenAI a récemment marqué 96% sur une référence appelée MEDQA, qui a des questions des examens du conseil médical.

Mais dans l’ensemble, cela ressemble à un autre domaine d’un vaste potentiel qui ne s’est pas encore traduit par un impact important dans le monde réel – en partie, peut-être, parce que les humains n’ont toujours pas compris comment utiliser la technologie. Ce graphique montre les résultats d’une étude 2024 qui a testé si les médecins feraient des diagnostics plus précis s’ils utilisaient Gpt-4 en plus de leurs ressources typiques. Ils ne l’ont pas fait, et cela n’a pas non plus rendu plus rapide. Pendant ce temps, GPT-4 à lui seul a surpassé les équipes humaines-AI et les humains seuls.

11. L’action politique américaine se déplace vers les États

Aux États-Unis, ce graphique montre qu’il y a eu beaucoup de discussions sur l’IA dans les salles du Congrès et très peu d’action. Le rapport note que des actions aux États-Unis sont passées au niveau de l’État, où 131 projets de loi ont été adoptés en 2024. De ces projets de loi de l’État, 56 liés à fous des profondeursinterdisant soit leur utilisation dans élections ou pour la propagation imagerie intime non consensuelle.

Au-delà des États-Unis, l’Europe a dépassé son AI ACce qui accorde de nouvelles obligations sur les entreprises créant des systèmes d’IA qui sont jugés à haut risque. Mais la grande tendance mondiale a été que les pays se réunissent pour faire des déclarations radicales et non contraignantes sur le rôle que l’IA devrait jouer dans le monde. Il y a donc beaucoup de discussions tout autour.

12. Les humains sont des optimistes

Que vous soyez un photographe de stock, un directeur du marketing ou un chauffeur de camion, il y a eu beaucoup de discours public sur la question de savoir si ou quand l’IA viendra pour votre travail. Mais dans une récente enquête mondiale sur les attitudes à l’égard de l’IA, la majorité des gens ne se sentaient pas menacés par l’IA. Alors que 60% des répondants de 32 pays pensent que l’IA changera la façon dont ils font leur travail, seulement 36% devraient être remplacés. «J’ai été vraiment surpris» par ces résultats d’enquête, explique Gil. «C’est très habilitant de penser:« L’IA va changer mon travail, mais j’apporterai toujours de la valeur ».