Les tables en évolution de la chaîne de raisonnement pour la compréhension de la table

 Les tables en évolution de la chaîne de raisonnement pour la compréhension de la table


Après l’opération suivante f est déterminé, dans la deuxième étape, nous devons générer les arguments. Comme ci-dessus, la chaîne de table considère trois composants dans l’invite comme indiqué sur la figure: (1) la question, (2) l’opération sélectionnée et ses arguments requis, et (3) le dernier tableau intermédiaire.

Par exemple, lorsque l’opération f_group_by est sélectionné, il nécessite un nom d’en-tête comme argument.

Le LLM sélectionne un en-tête approprié dans le tableau. Équipé de l’opération sélectionnée et des arguments générés, la chaîne de table exécute l’opération et construit une nouvelle table intermédiaire pour le raisonnement suivant.

La chaîne de table itère les deux étapes précédentes pour planifier l’opération suivante et générer les arguments requis. Au cours de ce processus, nous créons une chaîne d’opération agissant comme indicateur indirect des étapes de raisonnement tabulaire. Ces opérations génèrent des tableaux intermédiaires présentant les résultats de chaque étape vers le LLM. Par conséquent, le tableau de sortie contient des informations complètes sur les phases intermédiaires du raisonnement tabulaire. Dans notre étape finale, nous utilisons ce tableau de sortie pour formuler la requête finale et inviter le LLM avec la question de la réponse finale.



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