Les scientifiques affirment que l’IA peut dire aux patients atteints de cancer leurs chances de vivre en regardant leurs selfies

Certains d’entre nous ont l’air vieux pour notre âge, tandis que d’autres ont l’air plus jeunes.

Ces différences, cependant, peuvent ne pas être seulement superficielles. Nos apparences, jeunes ou assaisonnées, pourraient en fait être un reflet fidèle de ce que les scientifiques appellent notre « âge biologique« Une forme de mesure de l’âge de quelqu’un par la santé des cellules de son corps, au lieu de compter ses années depuis la naissance.

En explorant cela, une équipe de scientifiques du général de masse Brigham (MGB) a maintenant développé un modèle d’IA qui, selon eux, peut estimer l’âge biologique des patients cancéreux simplement en analysant les photos de leurs visages, les New York Times rapportsdans ce qui pourrait être un outil qui change la donne dans traitement du cancer.

Il reste cependant d’énormes questions sur la fiabilité de la technologie et ses implications éthiques difficiles.

Tout de même, l’IA, surnommé Faceage, a conduit à des résultats intrigants. Comme détaillé dans un nouvelle étude Publié dans la revue Santé numérique de Lancetles chercheurs ont constaté que les participants dont les visages étaient jugés plus jeunes par le modèle d’IA avaient tendance à faire mieux après le traitement du cancer que ceux qui étaient jugés plus âgés.

Dans l’ensemble, les participants qui souffraient d’un cancer semblaient avoir cinq ans de plus que leur âge chronologique, tandis que les non-suintes présentaient un âge biologique plus proche de leur âge chronologique. Avec les patients atteints de cancer, l’IA a prédit avec précision que ceux qui ont un âge biologique plus âgé étaient plus susceptibles de mourir.

Les médecins pourraient utiliser l’outil, les chercheurs émettaient l’hypothèse, pour aider à déterminer le traitement le mieux adapté. Un homme de 75 ans et de 65 ans biologique, dans un exemple donné par Agence France-Presspourrait bénéficier d’une radiothérapie agressive. Mais ce cours pourrait être trop risqué pour un autre homme avec autant d’années mais un âge biologique plus élevé.

Le modèle d’IA a été formé sur près de 59 000 portraits d’adultes de plus de 60 ans tirés dans des ensembles de données publics, y compris des sources comme IMDB et Wikipedia. Ensuite, pour couper les dents, les chercheurs ont eu le modèle estimé l’âge d’environ 6 200 patients atteints de cancer de l’étude.

L’une des découvertes les plus surprenantes est que l’IA ne s’appuyait pas autant sur ce que nous considérons généralement des signes de vieillissement, comme la calvitie ou les rides. Il a placé plus de stock dans des indices subtils comme le ton musculaire facial, par le AFP.

Il y a encore un long chemin à parcourir avant que le FACEAGE ne soit prêt à être utilisé par les médecins, avec de nombreuses questions épineuses qui doivent être abordées. L’IA a été formée sur des visages principalement blancs, ce qui pourrait conduire à des biais raciaux dans ses analyses. Il reste également à voir comment le maquillage, la chirurgie plastique ou même un changement d’éclairage pourraient déjouer les prédictions de l’IA.

« Je serais très inquiet de savoir si cet outil fonctionne aussi bien pour toutes les populations, par exemple les femmes, les adultes plus âgés, les minorités raciales et ethniques, les personnes handicapées diverses, les femmes enceintes et autres », a déclaré Jennifer Miller, codirectrice du programme pour l’éthique biomédicale à l’Université de Yale, The The Biomedical Universit NYT.

Et à notre époque de surveillance invasive et de diminution de la vie privée, avoir un outil qui prétendrait détendre une facette secrète de votre biologie en scannant votre visage peut ressembler à une autre intrusion sur notre autonomie. Que se passe-t-il si les assureurs utilisent un modèle comme FACEAGE pour justifier le refus de la couverture santé?

« C’est à coup sûr quelque chose qui a besoin d’attention, pour s’assurer que ces technologies ne sont utilisées que dans le bénéfice du patient », a déclaré à The Medicine le co-dirigeur de l’étude, le directeur du programme de l’IA de l’IA en médecine de MGB AFP.

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