Les PDG disent que l’IA est prête à éliminer un nombre étonnant d’emplois

Les magnats de la technologie milliardaire ne sont pas les seuls à condamner les licenciements de l’intelligence artificielle. Les PDG dans une gamme d’industries sautent maintenant dans le train, affirmant qu’il ne s’agit plus de «si», mais «combien» d’emplois AI prendra.

Un récent enquête par le Wall Street Journal Exploré à quel point l’idée d’automatisation est omniprésente dans un certain nombre d’industries, et les dirigeants ne tirent aucun coup de poing.

Par exemple, le PDG de la société Ford Motor Jim Farley a récemment prédit que l’IA « allait remplacer littéralement la moitié de tous les cols blancs aux États-Unis ». Il a ajouté que « l’IA laissera beaucoup de cols blancs. »

En juin, le PDG d’Amazon, Andy Jassy, ​​a effrayé ses employés avec une mémo disant à Attendez-vous à des licenciements Au cours des prochaines années en raison de la révolution « une fois dans la vie » de l’IA.

Et chez JPMorgan Chase, la PDG de Marianne Lake a récemment déclaré aux investisseurs de s’attendre à ce que le nombre global de tête de l’entreprise – et donc ses dépenses de paie – baissent jusqu’à 10% au cours des prochaines années, grâce à la magie de l’IA.

Si la dystopie de l’automatisation de l’IA est vraiment à nos portes, elle a évidemment glissé sous le radar du US Bureau of Labor Statistics, qui a récemment publié son Dernier rapport des emplois. Entre autres choses, il a constaté que les États-Unis ont ajouté 147 000 emplois en juin, passant légèrement le taux de chômage de 4,2% à 4,1 – et réfutant apparemment la revendication d’une prise de contrôle d’IA imminente, du moins pour l’instant.

Plus de la moitié de ces emplois, NBC notesétaient dans des rôles d’État et des gouvernements locaux, tandis que les travaux de santé, de services sociaux, de services et de construction constituaient l’essentiel d’autres gains.

Pourtant, il y a des problèmes majeurs enterrés dans les données, comme le fait que Chômage à long terme – Les gens au chômage pendant six mois ou plus – sont montés en flèche de 190 000 à 1,6 million. Pendant ce temps, le nombre de personnes au chômage à la durée médiane du chômage, 15 semaines ou plus, est passé de 34,9% à 38,3%. Ce niveau n’a pas été vu depuis les affres de la pandémie, NBC notes.

Alors que ces chiffres sont de mauvaises nouvelles – comme, vraiment mauvais – La crise qu’ils pointent est un peu plus compliquée qu’une dystopie alimentée par l’IA. À la base, ces chiffres sont sans doute le résultat de notre économie Dépendance à l’égard du chômage lancé par le battage médiatique de l’IA.

En tant que chercheurs économiques, Jeffrey Funk et Gary Smith l’ont observé dans un colonne récenteLes revenus de l’adoption du modèle de grande langue (LLM) baisse bien court des promesses de l’industrie technologique. Ce qui est présenté comme une preuve du potentiel d’automatisation de l’IA est plutôt une purée de Lispos-offs de penny, externalisation, saturation du marché du travailet dans certains cas, biais de l’employeur Contre les diplômés récents.

Avec cette opinion à l’esprit, tout le fanfaron des PDG ressemble moins à une crise imminente provoquée par l’IA, et plus comme les affaires comme d’habitude dans un économie de marché. Ce que les travailleurs font à propos de toute cette situation est une autre histoire.

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