Les modèles Openai GPT-4.1 promettent un codage et des instructions améliorées suivantes

«GPT – 4.1 Mini est un saut significatif dans les performances des petits modèles, battant même GPT-4O dans de nombreux repères. Il correspond ou dépasse le GPT – 4O dans les émeutes de l’intelligence tout en réduisant la latence de près de la moitié et en réduisant le coût de 83%»,  » l’annonce dit. «Pour les tâches qui exigent une faible latence, GPT – 4.1 Nano est notre modèle le plus rapide et le moins cher disponible. Il offre des performances exceptionnelles à une petite taille avec sa fenêtre de contexte de jeton de 1 million et scolarisé 80,1% sur le MMLU, 50,3% sur GPQA et 9,8% sur le codage polyglot Aider comme une classification plus élevée.

Ces améliorations, a déclaré Openai, combinée avec des primitives telles que le API de réponsespermettra aux développeurs de construire des agents plus utiles et fiables qui effectueront des tâches complexes telles que l’extraction d’informations de grands documents et la résolution des demandes des clients «avec un minimum de maintien».

OpenAI a également déclaré que le GPT-4.1 est nettement meilleur que GPT-4O aux tâches telles que la résolution de tâches de codage agents, le codage frontal, la réalisation de moins de modifications étrangères, en suivant les formats Diff de manière fiable, garantissant une utilisation cohérente des outils et autres.