Les indigènes numériques ont vu des avantages dans le cadre des équipes d’ingénierie du gouvernement AI

Par John P. Desmond, éditeur de tendances AI

L’IA est plus accessible aux jeunes de la main-d’œuvre qui ont grandi en tant que «indigènes numériques» avec Alexa et des voitures autonomes dans le cadre du paysage, ce qui leur donne des attentes fondées sur leur expérience de ce qui est possible.

Cette idée a établi les bases d’une table ronde à Gouvernement mondial de l’IA Sur les besoins de la mentalité et les mythes des compétences pour les équipes d’ingénierie de l’IA, qui se tiennent cette semaine virtuellement et en personne à Alexandrie, en Virginie.

«Les gens estiment que l’IA est à leur portée parce que la technologie est disponible, mais la technologie est en avance sur notre maturité culturelle», a déclaré Dorothy Aronson, membre du panel, CIO et chef des données de la National Science Foundation. «C’est comme donner un objet pointu à un enfant. Nous pourrions avoir accès aux mégadonnées, mais ce n’est peut-être pas la bonne chose à faire », pour travailler avec elle dans tous les cas.

Les choses accélèrent, ce qui soulève des attentes. Lorsque le membre du panel Vivek Rao, conférencier et chercheur à l’Université de Californie à Berkeley, travaillait sur son doctorat, un article sur le traitement du langage naturel pourrait être une thèse de maîtrise. «Maintenant, nous l’attribuons comme une affectation de devoirs avec un revirement de deux jours. Nous avons une énorme quantité de pouvoir de calcul qui n’était pas disponible il y a même deux ans », a-t-il déclaré à propos de ses étudiants, qu’il a décrits comme des« indigènes numériques »avec des attentes élevées de ce que l’IA rend possible.

Modérateur de panneau Rachel Dzombak, Digital Transformation Fore Institut d’ingénierie logicielle de l’Université Carnegie Mellon, a demandé aux panélistes ce qui était unique dans le travail sur l’IA au sein du gouvernement.

Aronson a déclaré que le gouvernement ne peut pas aller trop loin avec la technologie, ou que les utilisateurs ne sauront pas comment interagir avec lui. «Nous ne construisons pas d’iPhones», a-t-elle déclaré. «Nous avons l’expérimentation en cours, et nous regardons toujours vers l’avenir, anticipant l’avenir, afin que nous puissions prendre les décisions les plus rentables. Dans le gouvernement en ce moment, nous voyons la convergence de la génération émergente et de la génération proche de la retraite, que nous devons également servir. »

Au début de sa carrière, Aronson ne voulait pas travailler au sein du gouvernement. «Je pensais que cela signifiait que vous étiez soit dans les services armés ou dans le Peace Corps», a-t-elle déclaré. «Mais ce que j’ai appris après un certain temps, c’est ce qui motive les employés fédéraux, c’est le service de plus grandes institutions de résolution de problèmes. Nous essayons de résoudre de très gros problèmes d’équité et de diversité, et d’obtenir de la nourriture aux gens et de protéger les gens. Les gens qui travaillent pour le gouvernement sont dédiés à ces missions. »

Elle a fait référence à ses deux enfants dans la vingtaine, qui aiment l’idée de service, mais en «morceaux minuscules», ce qui signifie «Ils ne considèrent pas le gouvernement comme un endroit où ils ont la liberté, et ils peuvent faire ce qu’ils veulent. Ils le voient comme une situation de verrouillage. Mais ce n’est vraiment pas le cas.

Les étudiants de Berkeley apprennent le rôle du gouvernement dans la réponse aux catastrophes

Rao de Berkeley a déclaré que ses élèves voyaient des incendies de forêt en Californie et demandant qui travaille sur le défi de faire quelque chose à leur sujet. Lorsqu’il leur dit que c’est presque toujours des entités locales, étatiques et fédérales, «les étudiants sont généralement surpris de le découvrir.»

Dans un exemple, il a développé un cours sur l’innovation en réponse aux catastrophes, en collaboration avec la CMU et le ministère de la Défense, le Lab Lab et la recherche et le sauvetage de la garde-côte de l’Armée. « C’était révélateur pour les étudiants », a-t-il déclaré. Au début, deux des 35 étudiants ont exprimé leur intérêt pour une carrière du gouvernement fédéral. À la fin du cours, 10 des 35 étudiants exprimaient leur intérêt. L’un d’eux a été embauché par le Naval Surface Warfare Center à l’extérieur de Corona, en Californie. En tant qu’ingénieur logiciel, a déclaré Rao.

Aronson a décrit le processus de conduite de nouveaux employés fédéraux comme un «lourdeur lourd», suggérant, «si nous pouvions nous préparer à l’avance, cela évoluerait beaucoup plus rapidement».

Demandé par Dzombak quels ensembles de compétences et les mentalités sont considérés comme essentiels aux équipes d’ingénierie de l’IA, le membre du panel Bryan Lane, directeur des données et de l’IA de la General Services Administration (qui a annoncé au cours de la session qu’il assume un nouveau rôle à la FDIC), a déclaré que la résilience est une qualité nécessaire.

Lane est un cadre technologique au sein des centres d’excellence de la modernisation informatique de la GSA (COE) avec plus de 15 ans d’expérience dans les initiatives avancées d’analyse et de technologie avancées. Il a dirigé le partenariat GSA avec le DOD Joint Artificial Intelligence Center (JAIC). (Ed. Remarque: connu sous le nom de «The Jake».) Lane est également le fondateur de Données xD. Il possède également de l’expérience dans l’industrie, gérant des portefeuilles d’acquisition.

« La chose la plus importante à propos des équipes résilientes qui se déroulent dans un voyage d’IA est que vous devez être prêt pour l’inattendu, et la mission persiste », a-t-il déclaré. « Si vous êtes tous aligné sur l’importance de la mission, l’équipe peut être maintenue ensemble. »

Bon signe que les membres de l’équipe reconnaissent avoir «jamais fait cela auparavant»

En ce qui concerne l’état d’esprit, il a dit que plus de membres de son équipe venaient vers lui et disant: «Je n’ai jamais fait cela auparavant.» Il considère cela comme un bon signe qui offre l’occasion de parler de risques et de solutions alternatives. «Lorsque votre équipe a la sécurité psychologique pour dire qu’elle ne savait pas quelque chose», Lane le considère comme positif. «L’accent est toujours mis sur ce que vous avez fait et ce que vous avez livré. Rarement est l’accent mis sur ce que vous n’avez jamais fait auparavant et dans ce que vous voulez grandir », a-t-il dit,

Aronson a trouvé difficile de faire décoller les projets d’IA. « Il est difficile de dire à la direction que vous avez un cas d’utilisation ou un problème à résoudre et que vous voulez y aller, et il y a 50 à 50 chances que cela se fasse, et vous ne savez pas combien cela coûtera », a-t-elle déclaré. «Cela revient à articuler la justification et à convaincre les autres, c’est la bonne chose à faire pour aller de l’avant.»

Rao a déclaré qu’il parle aux étudiants de l’expérimentation et d’avoir un état d’esprit expérimental. «Les outils d’IA peuvent être facilement accessibles, mais ils peuvent masquer les défis que vous pouvez rencontrer. Lorsque vous appliquez l’API Vision, par exemple dans le contexte des défis dans votre entreprise ou votre agence gouvernementale, les choses peuvent ne pas être lisses », a-t-il déclaré.

Le modérateur Dzombak a demandé aux panélistes comment ils constituent des équipes. Un incendie incendie a déclaré: «Vous avez besoin d’un mélange de personnes.» Elle a essayé des «communautés de pratique» autour de la résolution de problèmes spécifiques, où les gens peuvent aller et venir. «Vous rassemblez les gens autour d’un problème et non d’un outil», a-t-elle déclaré.

Lane a appuyé cela. « J’ai vraiment cessé de me concentrer sur les outils en général », a-t-il déclaré. Il a lancé des expériences chez Jaic dans la comptabilité, la finance et d’autres domaines. «Nous avons trouvé qu’il ne s’agit pas vraiment des outils. Il s’agit de réunir les bonnes personnes pour comprendre les problèmes, puis de regarder les outils disponibles », a-t-il déclaré.

Lane a déclaré qu’il mettait en place des «équipes interfonctionnelles» qui sont «un peu plus formelles qu’une communauté d’intérêt». Il les a trouvés efficaces pour travailler ensemble sur un problème pendant peut-être 45 jours. Il aime également travailler avec les clients des services nécessaires à l’intérieur de l’organisation, et a vu les clients se renseigner sur la gestion des données et l’IA en conséquence. « Nous en prendrons un ou deux en cours de route qui deviendront des défenseurs de l’accélération de l’IA dans toute l’organisation », a déclaré Lane.

Lane le voit prendre cinq ans pour élaborer des méthodes de réflexion, du travail et des meilleures pratiques prouvées pour développer des systèmes d’IA pour servir le gouvernement. Il a mentionné Le projet d’opportunité (En haut) du US Census Bureau, a commencé en 2016 à travailler sur des défis tels que la pollution du plastique océanique, la reprise économique de Covid-19 et la réponse aux catastrophes. TOP a engagé plus de 135 projets orientés publics au cours de cette période et compte plus de 1 300 anciens élèves, notamment des développeurs, des concepteurs, des dirigeants communautaires, des données et des experts politiques, des étudiants et des agences gouvernementales.

« Il est basé sur une façon de penser et comment organiser le travail », a déclaré Lane. «Nous devons évoluer le modèle de livraison, mais dans cinq ans, nous aurons suffisamment de preuves de concept pour savoir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.»

En savoir plus sur Gouvernement mondial de l’IAau Institut d’ingénierie logicielleà Données xD et à Le projet d’opportunité.

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