Les experts de l’industrie partagent leurs perspectives sur l’avenir des AMR

AMRS n’est peut-être plus une nouvelle technologie, mais ils peuvent toujours devenir plus capables, disent des experts. Source: Adobe Stock

Il n’y a pas longtemps, les robots mobiles autonomes, ou AMR, étaient considérés comme une technologie de pointe non testée. Maintenant, ils sont parmi les types de robots à la croissance la plus rapide.

En 2023, le marché des robots mobiles a augmenté de 27% pour atteindre 4,5 milliards de dollars dans le monde, selon Interagir l’analyse. Le cabinet de recherche prévu que le marché atteindrait 5,5 milliards de dollars en 2024 et qu’il pourrait croître à plus de 20% par an jusqu’en 2030.

Andrew Singletary, co-fondateur et PDG de 3laws robotiqueet Jake Heldenberg, directeur de l’ingénierie des ventes dans l’entreposage pour l’Amérique du Nord à Vanderlandea partagé leurs idées sur les dernières tendances du AMR marché.

La perception des clients de l’AMRS change

Comme pour toute nouvelle technologie, les utilisateurs finaux ont tendance à se méfier des AMR en raison des préoccupations que la technologie n’est pas prouvée. Le coût est également une préoccupation majeure pour la plupart des clients, noté Heldenberg. De nombreux vendeurs fabriquent leurs robots sur les marchés asiatiques, et des pourparlers tarifaires récents ont créé une incertitude concernant les coûts.

« L’autre crainte est, en fin de compte, si quelque chose ne semble pas prouvé à un client, de disponibilité », a déclaré Heldenberg. Les clients veulent savoir quoi faire lorsqu’un robot échoue, comment un échec affectera leurs opérations et combien il y a de redondance dans le système.

« Voir est de croire, et donc la meilleure façon de nous débarrasser de ces craintes est d’emmener les clients sur un site existant avec des AMR en leur travaillant », a-t-il déclaré. « Quand ils les voient fonctionner et qu’ils parlent aux opérateurs ou aux gestionnaires OPS ou aux utilisateurs finaux de cet équipement, c’est à ce moment-là que nous voyons beaucoup de cette préoccupation commencer à se dissiper. »

De plus, comme entrepôt Les opérateurs se tournent vers la robotique pour automatiser plus de tâches, ils ont de plus en plus besoin de robots qui peuvent communiquer avec Autres robots de différentes marques.

«La plupart des gens veulent avoir une solution multi-fournisseurs lorsqu’ils cherchent à équiper leurs usines. Donc, avoir des robots en fait de travailler ensemble est vraiment important,» Singulier dit. « Souvent, vous voyez des usines qui ne pèsent pas vraiment ce défi, car ils apportent simplement un seul robot pour une application juste pour le tester. Ils n’ont pas rencontré la question de » maintenant nous automatisant un tas de fonctions différentes à l’intérieur de notre entrepôt. Comment ces robots vont-ils travailler ensemble et nous parler? «  » « .

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Comment l’IA va-t-elle secouer l’industrie AMR?

L’explosion des progrès en génératif IA Et les grands modèles de langue (LLM) ces dernières années ont laissé tout le monde se demander: comment appliquer cela aux robots? Les AMR ne font pas exception. Heldenberg a prédit que les LLM pourraient transformer la façon dont les robots sont formés.

« Il ne s’agit pas de l’IA elle-même; il s’agit de savoir comment le système apprend et quand il apprend », a-t-il déclaré. «Cela prend-il cet apprentissage et le stabilise, ce qui signifie qu’il fait partie de sa méthode de fonctionnement à l’avenir, ou apprend-il toujours quelque chose de nouveau à la volée?»

De même, Singletary a déclaré que l’IA pourrait aider à rendre les déploiements plus rapides et plus faciles. « En ce moment, vous avez besoin de beaucoup de configurations, de nombreux opérateurs formés pour vous assurer que ces robots fonctionnent correctement », a-t-il déclaré. « Vous devez leur donner beaucoup de direction et les garder dans des environnements assez limités. À mesure que l’intelligence de ces systèmes se développe, vous pouvez leur donner des tâches plus ouvertes dans des environnements moins contraints. »

L’IA peut également améliorer considérablement les systèmes de perception de l’AMR.

« Pour la perception, des choses comme la vision et les modèles de langue donnent aux robots la capacité de faire la distinction entre les objets », a déclaré Singletary. « Non seulement avoir des points dans un scan laser, mais avoir une compréhension de cela est une personne. Cette personne pourrait se déplacer. C’est un mur; le mur ne va pas bouger, donc je peux me déplacer très rapidement à côté. Je pense que cela offre une énorme augmentation de la productivité. »

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D’autres technologies émergent autour des robots mobiles

Humanoïde et robots à pattes ont attiré beaucoup d’attention et de financement dans l’industrie ces dernières années, mais cela ne signifie pas que les robots roulés deviennent obsolètes. Beaucoup voient manipulateurs mobiles comme une alternative moins chère et plus fiable.

« Nous voyons beaucoup d’intérêt pour les manipulateurs mobiles, en mettant des armes de robot au-dessus de ces AMR », a déclaré Singletary. « Le nombre de tâches qu’un robot peut faire exploser lorsque vous pouvez soudainement ramasser et interagir avec le monde d’une manière que vous ne pouviez pas auparavant. Et cela nécessite un niveau d’intelligence que nous n’avons vraiment compris qu’avec de grands modèles de fondation. »

En ce qui concerne les technologies émergentes, Heldenberg a mis en évidence les robots automatisés de chandail de cas (ACR). Ces systèmes présentent généralement des robots très hauts qui maximisent la portée verticale tout en maintenant une petite empreinte.

En particulier, Heldenberg a déclaré que les ACR pourraient être utiles sur le marché des boissons, où ils peuvent alimenter les cas directement à un convoyeur à emporter ou à une cellule de palettisation.

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Les perspectives pour AMRS sont brillantes, mais avec des défis

Bien que les perspectives pour AMRS restent brillantes, il y aura toujours des défis pour aller de l’avant.

« La plus grande barrière, et c’est quelque chose que vous n’allez pas surmonter, est le débit par rapport à l’empreinte », a observé Heldenberg. «Plus votre débit est élevé, plus vous avez de voies ou plus vous avez de robots sur le terrain, plus vous avez de trafic, et cela devient un problème majeur.»

« Nous avons trouvé dans nos propres simulations, dans nos propres études, et en travaillant avec des partenaires et des clients, vous atteignez un certain débit où un trieur a encore du sens, juste un trieur d’arbalète, car vous pouvez l’exécuter à très grande vitesse », a-t-il poursuivi. « C’est très cohérent. C’est très fiable. Les aliments en aliments et les flux de sortie sont toujours cohérents. Alors que dans AMRS, si vous essayez de le regarder d’un point de vue de l’essaim, vous vous retrouvez avec des goulots d’étranglement. »

Cependant, il existe de nombreux marchés de croissance pour les AMR. Par exemple, la demande de commerce électronique continuera de croître, même si les robots mobiles ont déjà progressé sur ce marché.

Sortant de l’entrepôt, le singletary a souligné le nourriture Livraison et dernier mile livraison marchés. « Je pense qu’il y a beaucoup de possibilités au-delà de la simple livraison de nourriture, en termes de livraison rapide de marchandises aux clients d’une manière plus efficace que de les charger dans un gros camion », a-t-il déclaré.

https://www.youtube.com/watch?v=5mc4xqgqvwc