L’erreur de la «vérité terrestre» avec Shayan Mohanty

Aujourd’hui, nous continuons notre série d’IA centrée sur les données rejointe par Shayan Mohanty, PDG de Witterful. Dans notre conversation avec Shayan, nous nous concentrons sur l’aspect étiquetage des données du processus d’apprentissage automatique et les façons dont une approche centrée sur les données pourrait ajouter de la valeur et réduire les coûts par plusieurs ordres de grandeur. Shayan nous aide à définir «centré sur les données», tout en discutant des principaux défis auxquels les organisations sont confrontées lorsqu’ils traitent de l’étiquetage, comment ces problèmes sont actuellement résolus et comment des techniques telles que l’apprentissage actif et la faible supervision pourraient être utilisés pour étiqueter plus efficacement. Nous explorons également l’idée de l’enseignement des machines, qui se concentre sur l’utilisation de techniques qui rendent le processus de formation du modèle plus efficace, et sur les organisations que les organisations doivent réussir lorsque vous essayez de faire passer le passage de l’esprit susmentionné vers DCAI.