L’écosystème industriel adopte Mega Nvidia OmIverse Blueprint pour former une IA physique dans les jumeaux numériques

Les progrès de l’IA physique permettent aux organisations d’adopter AI incarné Dans leurs opérations, apportant des renseignements, une automatisation et une productivité sans précédent aux usines mondiales, aux entrepôts et aux installations industrielles.

Robots humanoïdes Peut travailler aux côtés des équipes humaines, des robots mobiles autonomes (AMR) peuvent naviguer dans des environnements d’entrepôt complexes, et les caméras intelligentes et les agents d’IA visuels peuvent surveiller et optimiser des installations entières. De cette manière, AI physique fait partie intégrante des opérations industrielles d’aujourd’hui.

Aider les entreprises industrielles accélérer le développement, les tests et le déploiement de l’IA physique, le Mega nvidia omniverse Blueprint pour tester les flottes multi-robots dans jumeaux numériques est maintenant disponible en avant-première build.nvidia.com.

À Hanover Messe – Un salon commercial sur le développement industriel du 4 avril en Allemagne – Manufacturing, Warehousing and Supply Chain Leaders tel que Accenture et Schaeffler présentent leur adoption du plan pour simuler le chiffre, un robot humanoïde d’Agility Robotics, et discutant de la façon dont ils utilisent IA industriel et des jumeaux numériques pour optimiser les dispositions d’installations, le flux de matériaux et la collaboration entre les humains et les robots dans des environnements de production complexes.

De plus, Nvidia Ecosystem Partners – y compris Delta Electronics, Rockwell Automation et Siemens – annoncent d’autres intégrations avec Nvidia Omverse et Nvidia ai Technologies à l’événement.

Twins numériques – le terrain d’entraînement pour l’IA physique

Twins numériques de l’installation industrielle sont des répliques virtuelles physiquement précises des installations du monde réel qui servent de motifs de test critiques pour simuler et valider l’IA physique et comment les robots et les flottes autonomes interagissent, collaborent et s’attaquent aux tâches complexes avant le déploiement.

Les développeurs peuvent utiliser Nvidia Omverse Les technologies de plate-forme et la description de la scène universelle (Openusd) Cadre pour développer des jumeaux numériques de leurs installations et processus. Cette approche axée sur la simulation accélère considérablement les cycles de développement tout en réduisant les coûts et les risques associés aux tests réels.

Construit pour une diversité de robots et d’agents d’IA

Le Mega Blueprint offre aux entreprises industrielles d’un workflow de référence pour combiner simulation du capteur et génération de données synthétiques pour simuler des interactions complexes de robot humain et vérifier les performances des systèmes autonomes dans les jumeaux numériques industriels.

Les entreprises peuvent utiliser MEGA pour tester divers cerveaux et politiques de robot à grande échelle pour la mobilité, la navigation, la dextérité et le raisonnement spatial. Cela permet aux flottes comprenant différents types de robots pour travailler ensemble comme système coordonné.

Au fur et à mesure que les cerveaux de robot exécutent leurs missions en simulation, ils perçoivent les résultats de leurs actions par la simulation des capteurs et planifèrent leur prochaine action. Ce cycle se poursuit jusqu’à ce que les politiques soient affinées et prêtes à être déploiées.

Une fois validés, ces politiques sont déployées sur de vrais robots, qui continuent d’apprendre de leur environnement – renvoyant les informations de capteur à travers toute la boucle et créant un cycle d’apprentissage et d’amélioration continu.

https://www.youtube.com/watch?v=S4TVIRLG8SQ

Transformer les opérations industrielles avec des agents visuels d’IA

En plus des AMR et des robots humanoïdes, les agents AI visuels avancés extraient les informations des données vidéo en direct et enregistrées, permettant de nouveaux niveaux d’intelligence et d’automatisation. Ces agents visuels de l’IA apportent une conscience contextuelle en temps réel aux robots et aident à améliorer la sécurité des travailleurs, à maintenir la conformité des entrepôts, à soutenir l’inspection visuelle et à maximiser l’utilisation de l’espace.

Pour soutenir les développeurs, la construction d’agents visuels de l’IA, qui peuvent être intégrés au Mega Blueprint, Nvidia a annoncé l’année dernière un Blueprint AI pour la recherche vidéo et le résumé (VSS). Chez Hanover Messe, les principaux partenaires expliquent comment ils utilisent le plan VSS pour améliorer la productivité et l’efficacité opérationnelle.

Accélérer la numérisation industrielle

Le monde industriel connaît désormais son moment défini par logiciel, avec des agents visuels de l’IA et des jumeaux numériques comme terrain d’entraînement pour l’IA physique.

Rejoignez Nvidia et ses partenaires à Hanover Messe pour découvrir comment les agents de l’IA et la simulation en temps réel, alimentés par Les trois solutions informatiques de Nvidiasont remodelés industriel les workflows et stimulation l’innovation, l’automatisation et l’efficacité fabrication.

Lire le blog technique Pour en savoir plus sur le méga plan pour les flottes de robots industriels. Voir le plan en action à ce sujet Page de démonstration interactive.

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Image en vedette gracieuseté d’Accenture, Agility Robotics et Schaeffler.

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