Le problème avec les boîtes noires avec Cynthia Rudin

Aujourd’hui, par la demande de l’auditeur, nous sommes rejoints par Cynthia Rudin, professeur d’informatique, d’ingénierie électrique et informatique et de sciences statistiques à l’Université Duke. Cynthia est passionnée par l’apprentissage automatique et la justice sociale, avec un travail et un leadership approfondis dans les deux domaines. Dans cet épisode, nous discutons de son article: «Veuillez arrêter d’expliquer les modèles de boîtes noires pour les décisions élevées à enjeux», et comment les modèles interprétables rendent les décisions moins sujettes aux erreurs et plus compréhensibles. Lorsque ces décisions ont un impact sur le cours d’une vie humaine, vous feriez mieux de croire qu’il est important de comprendre le processus pour y arriver. Cynthia décompose la boîte noire et les modèles interprétables, y compris leur développement, les cas d’utilisation des échantillons et ses plans futurs sur le terrain.