Le plan d’action de l’IA de Trump est une distraction

Mercredi, le président Trump a publié trois décrets, a livré un discourset a libéré un plan d’actionle tout sur le sujet de la poursuite du leadership américain en IA.

Le plan contient des dizaines d’actions proposées, regroupées en trois «piliers»: accélérer l’innovation, construire des infrastructures et diriger la diplomatie et la sécurité internationales. Certaines de ses recommandations sont réfléchies même si elles sont incrémentielles, certaines servent clairement les fins idéologiques, et beaucoup enrichissent les grandes entreprises technologiques, mais le plan n’est qu’un ensemble d’actions recommandées.

Les trois décrets, en revanche, opérationnalisent en fait un sous-ensemble d’actions de chaque pilier:

• Un vise à empêcher une «IA réveillée» en exigeant que le gouvernement fédéral se procure uniquement de modèles de langue importante considérés comme «la recherche de vérité» et «idéologiquement neutre» plutôt que ceux qui prétendument favorisant Dei. Cette action accélère prétendument l’innovation de l’IA.
• UN deuxième vise à accélérer la construction des centres de données d’IA. Une version beaucoup plus adaptée à l’industrie d’un commande Émis dans le cadre du président Biden, il met à disposition des leviers de politique plutôt extrêmes, comme la renonciation efficace d’une large bande de protections environnementales, offrant des subventions gouvernementales aux entreprises les plus riches du monde et même offrant des terres fédérales pour les centres de données privés.
• UN troisième Promote et finance l’exportation des technologies et des infrastructures de l’IA américaines, visant à sécuriser le leadership diplomatique américain et à réduire la dépendance internationale à l’égard des systèmes d’IA des pays adversaires.

Cette vague d’actions a fait des moments de presse fastueuses, y compris un discours d’une heure du président et des signatures sur scène. Mais alors que l’industrie de la technologie a applaudi ces annonces (qui gonflera leurs coffres), ils ont obscurci le fait que l’administration décime actuellement les politiques mêmes qui ont permis à l’Amérique de devenir le leader mondial de l’IA en premier lieu.

Pour maintenir le leadership américain dans l’IA, vous devez comprendre ce qui l’a produit. Voici quatre politiques publiques de longue date spécifiques qui ont aidé les États-Unis à réaliser ce leadership – des avantages que l’administration sape.

Investir le financement fédéral dans la R&D 

Les produits d’IA génératives publiés récemment par des entreprises américaines, comme Chatgpt, ont été développés avec des recherches et du développement financés par l’industrie. Mais la R&D qui permet l’IA d’aujourd’hui a été financée en grande partie par des agences gouvernementales fédérales – comme le Département de la défense, la National Science Foundation, la NASA et les National Institutes of Health – dans les années 1950. Cela comprend le premier programme d’IA réussi en 1956, le premier chatbot en 1961 et les premiers systèmes d’experts pour les médecins dans les années 1970, ainsi que les percées de l’apprentissage automatique, des réseaux de neurones, de la rétro-propagation, de la vision par ordinateur et du traitement naturel en langue naturelle.

Les dollars des impôts américains ont également financé les progrès du matériel, des réseaux de communication et d’autres technologies sous-jacentes aux systèmes d’IA. Le financement de la recherche publique a subi le développement de batteries lithium-ion, de micro-disques durs, d’écrans LCD, de GPS, de compression de signaux radiofréquences, et plus encore dans les smartphones d’aujourd’hui, ainsi que les puces utilisées dans les centres de données IA, et même même Internet lui-même.

Au lieu de s’appuyer sur cette histoire de recherche de classe mondiale, l’administration Trump réduit le financement de la R&D, licencie des scientifiques fédéraux et serre les principales universités de recherche. Le plan d’action de cette semaine recommande d’investir dans la R&D, mais le budget réel de l’administration propose coupe R&D non défense de 36%. Il a également proposé des actions pour mieux coordonner et guider la R&D fédérale, mais la coordination ne donnera pas plus de financement.

Certains disent que les investissements en R&D des entreprises feront la différence. Cependant, les entreprises mènent des recherches qui profitent à leur résultat net, pas nécessairement l’intérêt national. L’investissement public permet une large enquête scientifique, y compris des recherches fondamentales qui manquent d’applications commerciales immédiates, mais finissent parfois par ouvrir des marchés massifs des années ou des décennies plus tard. C’est ce qui s’est passé avec l’industrie de l’IA d’aujourd’hui.

Soutenir l’immigration et les immigrants

Au-delà de l’investissement public en R&D, l’Amérique a longtemps attiré les meilleurs chercheurs et innovateurs du monde.

L’IA générative d’aujourd’hui est basée sur le modèle de transformateur (le T dans le chatppt), d’abord décrit par une équipe de Google en 2017. Six des huit chercheurs Dans cette équipe, est née en dehors des États-Unis, et les deux autres sont des enfants d’immigrants.

Ce n’est pas une exception. Les immigrants ont été au cœur des dirigeants américains de l’IA. Des 42 entreprises américaines incluses dans le 2025 Forbes Classement des 50 startups AI supérieures, 60% ont au moins un cofondateur immigré, selon une analyse de la Institut de progrès. Les immigrants ont également cofondé ou dirigé les entreprises au centre de l’écosystème de l’IA: Openai, Anthropic, Google, Microsoft, Nvidia, Intel et AMD.

La «fuite des cerveaux» est un terme qui a d’abord été inventé pour décrire les scientifiques quittant d’autres pays pour les États-Unis après la Seconde Guerre mondiale – au bénéfice des Américains. Malheureusement, la tendance a commencé à inverser cette année. Études récentes suggèrent que les États-Unis perdent déjà son bord de talent AI à travers les mesures anti-immigration de l’administration (y compris les actions prises contre Chercheurs d’IA) et coupe le financement de la R&D.

Interdire les non-concurres

Attirer des esprits talentueux n’est que la moitié de l’équation; Leur donner la liberté d’innover est tout aussi crucial.

Silicon Valley a obtenu son nom à cause du milieu du 20e^–Century Companies qui a fabriqué des semi-conducteurs à partir du silicium, à commencer par la fondation de Shockley Semiconductor en 1955. Deux ans plus tard, un groupe d’employés, le «Traiteur Huit», a cessé de lancer un concurrent, Fairchild Semiconductor. À la fin des années 1960, des groupes successifs d’anciens employés de Fairchild étaient partis pour commencer Intel, AMD et d’autres surnommés collectivement les «Fairchildren».

Des logiciels et des sociétés Internet ont finalement suivi, de nouveau fondé par des personnes qui avaient travaillé pour leurs prédécesseurs. Dans les années 1990, d’anciens employés de Yahoo ont fondé Whatsapp, Slack et Cloudera; La «Paypal Mafia» a créé des sociétés LinkedIn, YouTube et FinTech comme Affirm. Les anciens employés de Google ont lancé plus de 1 200 entreprises, dont Instagram et Foursquare.

L’IA n’est pas différente. Openai a des fondateurs qui ont travaillé dans d’autres sociétés technologiques et anciens élèves qui ont commencé à lancer plus d’une douzaine Les startups AI, y compris celles notables comme l’anthropique et la perplexité.

Cette fluidité du travail et l’innovation qu’il a créée était possible en grande partie, selon de nombreux historiens, car la Constitution de 1872 de la Californie a été interprétée comme interdire les accords de non-concurrence dans les contrats de travail – un État à l’échelle de l’État protection L’État ne partageait à l’origine qu’avec le Dakota du Nord et l’Oklahoma. Ces accords lient un travailleur américain sur cinq.

L’année dernière, la Federal Trade Commission sous le président Biden a déménagé pour interdire les non-concurrents à l’échelle nationale, mais un juge fédéral nommé Trump a interrompu l’action. La FTC actuelle a signalé un soutien limité à l’interdiction et peut être à l’aise de le laisser tomber. Si les non-concurrents persistent, l’innovation américaine de l’IA, en particulier en dehors de la Californie, sera limitée.

Poursuivre des actions antitrust

L’une des annonces de cette semaine nécessite l’examen des enquêtes et des établissements de la FTC qui «fardent l’innovation de l’IA». Au cours de la dernière administration, l’agence aurait enquêté sur les actions de l’IA de Microsoft, et plusieurs grandes sociétés technologiques ont des règlements que leurs avocats considèrent sûrement comme des fardeaux, ce qui signifie que cette action pourrait contrecarrer les progrès récents dans la politique antitrust. C’est un problème car, en plus de la fluidité du travail obtenue en interdisant les non-concurrents, la politique antitrust a également agi comme un lubrifiant clé aux engrenages de l’innovation de la Silicon Valley.

Les principaux cas antitrust dans la seconde moitié des années 1900, contre AT&T, IBM et Microsoft, ont permis à l’innovation et à un marché florissant des semi-conducteurs, des logiciels et des sociétés Internet, comme le savant antitrust Giovanna Massarotto l’a décrit.

William Shockley n’a pu démarrer la première société de semi-conducteurs dans la Silicon Valley uniquement parce qu’AT&T avait été contraint de licencier son brevet sur le transistor dans le cadre d’un décret de consentement résolvant un procès antitrust du MJ contre la société dans les années 1950.

Le marché des premiers logiciels a ensuite décollé parce qu’à la fin des années 1960, IBM a dénoncé ses offres de logiciels et de matériel en réponse à la pression antitrust du gouvernement fédéral. Comme l’explique Massarotto, le décret de consentement AT&T des années 1950 a également aidé l’épanouissement des logiciels open source, qui joue un rôle majeur dans l’écosystème technologique d’aujourd’hui, y compris les systèmes d’exploitation pour les téléphones mobiles et les serveurs de cloud computing.

Pendant ce temps, beaucoup attribuent le succès des sociétés Internet du début des années 2000 comme Google à la salle de respiration compétitive créée par le procès antitrust du gouvernement fédéral contre Microsoft dans les années 1990.

Encore et encore, les actions antitrust ciblant les acteurs dominants d’une époque ont permis la formation de la suivante. Et aujourd’hui, Big Tech étouffe le marché de l’IA. Alors que les défenseurs des antitrust étaient à juste titre optimistes quant à la posture de cette administration, les rendez-vous clés au début, les annonces de cette semaine devraient atténuer cette excitation.

Je ne veux pas perdre de concentration sur l’endroit où les choses sont: nous devons vouloir un avenir dans lequel les vies sont améliorées par les utilisations positives de l’IA.

Mais si l’Amérique veut continuer à diriger le monde dans cette technologie, nous devons investir dans ce qui nous a fait des leaders en premier lieu: recherche publique audacieuse, portes ouvertes pour les talents mondiaux et concurrence équitable.

La priorisation des bénéfices de l’industrie à court terme sur ces principes de substratum rocheux ne metra pas seulement notre avenir technologique en danger – il mettra en danger le rôle de l’Amérique en tant que superpuissance mondiale de l’innovation.

Asad Ramzanali est le directeur de la politique de l’intelligence artificielle et de la technologie de l’accélérateur de politique Vanderbilt. Auparavant, il était chef de cabinet et directeur adjoint de la stratégie du Bureau des sciences et technologiques de la Maison Blanche sous le président Biden.

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