Le nouveau laboratoire AI de META vise à livrer une «superintelligence personnelle pour tout le monde» – quoi que cela signifie

Meta a lancé une nouvelle division de R&D interne consacrée à la construction de superintelligence artificielle, Bloomberg signalé le lundi.

La division, appelée Meta Superintelligence Labs (MSL), sera dirigée par Alexandr Wang et Nat Friedman, les anciens PDG de l’échelle AI et Github, respectivement. Il sera également rejoint par sept ex-ingénieurs openai, selon un interne note du PDG Mark Zuckerberg obtenu par Cnbc. Les plans de Meta pour lancer la nouvelle division ont été les premiers signalé mois dernier.

Aussi: L’IA peut-elle extinctionner les médecins? L’outil de Microsoft est 4 fois meilleur pour les cas complexes

« À mesure que le rythme des progrès de l’IA s’accélère, le développement de la superintelligence est en vue », a écrit Zuckerberg dans le mémo. « Je crois que ce sera le début d’une nouvelle ère pour l’humanité, et je suis pleinement déterminé à faire ce qu’il faut à Meta pour montrer la voie. » Le PDG d’Openai Sam Altman a exprimé une croyance similaire Dans un récent article de blog, ajoutant qu’Openai était avant tout « une société de recherche de superintelligence ».

La mission principale de MSL, a écrit Zuckerberg dans son mémo interne, sera de livrer « une surin -lligence personnelle pour tout le monde ». À la mode classique de l’industrie technologique, cette déclaration est à bout de souffle à bout de souffle et profondément vague.

La superintelligence artificielle est généralement définie comme un système informatique avec des capacités qui sont exponentiellement plus avancées que celles de tout cerveau humain. Il marquerait un saut technique majeur en avant de intelligence générale artificielle (AGI), qui pourrait égaler les performances des humains dans pratiquement toutes les tâches économiquement précieuses.

Aussi: L’IA s’occupera de la moitié de toutes les décisions commerciales d’ici 2027 – Rapport de Gartner

Comme AGI, la superintelligence est actuellement à la fois complètement hypothétique et n’a pas une définition unique, universellement acceptée. Le terme a été popularisé par le philosophe d’Oxford Nick Bostrum dans son Livre 2014 du même nom, qui a principalement servi d’avertissement quant aux dangers de la croissance non contrainte de l’IA.

Zuckerberg n’a pas offert beaucoup de clarté dans sa mémo entourant la « superintelligence personnelle pour tout le monde » pourrait entraîner, mais il a laissé entendre que MSL évoluerait à l’unisson avec la famille Llama de modèles de grande langue de la société, ainsi qu’avec sa division de lunettes intelligentes.

Aussi: Anthropic dit que Claude aide à soutenir émotionnellement les utilisateurs – nous ne sommes pas convaincus

À en juger par le fait que tous les anciens ingénieurs d’OpenAI sur la liste MSL ont joué un rôle dans la construction de modèles de la série O de l’entreprise, il est sûr que la nouvelle division privilégiera le développement de modèles de raisonnement, qui pourrait être une partie essentielle de la feuille de route à long terme de Meta pour construire sa vision de la super-ailence.

La compétition à l’échelle de l’industrie se réchauffe

L’engagement de Zuckerberg à faire de Meta le leader du développement de l’IA a été radicalement évident par les efforts récents de l’entreprise pour braconner les meilleurs talents de ses concurrents. Altman a dit Meta a offert aux employés de son entreprise un bonus de signature de 100 millions de dollars – une somme stupéfiante même selon les normes de la Silicon Valley – bien qu’un ancien ancien ingénieur d’Openai ait appelé ces « fausses nouvelles » dans un X post la semaine dernière.

Aussi: Les professionnels du logiciel sont-ils vraiment une espèce en voie de disparition? C’est compliqué

Meta n’est pas seule. Comme ai investissement – et le battage médiatique – continue de croître, pratiquement toutes les grandes entreprises technologiques ont cherché à attirer les meilleurs talents, maintenant la ressource la plus vitale de l’industrie. Beaucoup ont également acheté de plus petites start-ups d’IA pour augmenter leur avantage concurrentiel; Apple, par exemple, serait peser une acquisition de la société de recherche en ligne propulsée par AI Perplexity.

Pendant ce temps, alors que les professionnels les plus expérimentés de l’industrie trouvent des maisons très salariées dans certaines des plus grandes entreprises de la technologie, l’IA semble être Le rendre plus difficile Pour que les ingénieurs plus jeunes et moins expérimentés soient embauchés.

Obtenez les meilleures histoires du matin dans votre boîte de réception chaque jour avec notre Newsletter Tech Today.