Le dernier coup d’État de Nvidia: Tous de Taiwan sur son logiciel

Le co-fondateur et chef de la direction de Nvidia, Jensen Huang, lancé la conférence annuelle Computex À Taipei, Taiwan lundi avec plusieurs annonces montrant comment sa technologie est déployée à travers la nation insulaire. La somme totale des annonces n’est rien de moins que Taiwan étant un moteur géant de logiciel NVIDIA.

NVIDIA « construit l’informatique accélérée et les infrastructures de l’IA à Taïwan », a déclaré vendredi la société dans un pré-reproduction avec les médias.

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Les annonces sont conformes à la concentration de Nvidia PDG Jensen Huang sur la montée de «l’IA souverain», où les États-nations construisent des ressources informatiques locales pour l’IA afin d’avoir un plus grand contrôle sur l’intelligence et la sécurité artificielles.

Taiwan Semiconductor Manufacturing, le plus grand fabricant de puces contractuels au monde, et le partenaire de fabrication de Nvidia pour la plupart de ses puces, adopte les puces Grace CPU de Nvidia et les GPU de Blackwell ainsi que la conception des programmes NVIDIA pour simuler les puces, appelées « Culitho », pour gérer certaines parties de la production de puces, y compris la lithographie computationnelle et l’inspection des puces.

Jeff Wu, semi-directeur de Taiwan SEMI-Director pour la conception assistée par ordinateur, a déclaré: « Notre collaboration avec NVIDIA représente un progrès significatif dans la simulation de processus semi-conducteurs. L’accélération de calcul des bibliothèques CUDA-X et NVIDIA Grace Blackwell accéléreront le développement de processus en simulant des processus de fabrication complexes et des comportements de dispositifs à moindre coût. »

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Le National Center for High Performance Computing du pays utilise plusieurs technologies NVIDIA pour construire son prochain supercalculateur, y compris les systèmes informatiques NVIDIA HGX exécutant la combinaison de puces Grace-Blackwell connectée par le réseau Quantum Infiniband de Nvidia.

Dans une victoire connexe pour NVIDIA, le centre, ainsi que les fabricants d’ordinateurs contractuels taïwanais composés et quantiques, et le fabricant de systèmes informatiques Super Micro, utilisent les NVIDIA Logiciel CUDA-Q Open-source Pour exécuter des expériences à la recherche de l’informatique quantique.

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De même, les fabricants de Taiwan Semi et Taiwanais Delta Electronics, Foxconn et Wistron ont déclaré qu’ils utilisaient le logiciel de simulation OmIverse de Nvidia pour générer des « jumeaux numériques » qui changeront la façon dont ils planifient leurs installations de fabrication.

Foxconn, par exemple, a utilisé le code « pour concevoir et simuler des cellules de travail de robot, des lignes d’assemblage et des mises en page entières ».

D’autres annonces au salon ont souligné l’influence et la portée de Nvidia.

Un nouveau logiciel appelé DGX Cloud Lepton sera géré par NVIDIA pour connecter les développeurs aux collections disponibles de GPU exécutant dans les installations de cloud computing de NVIDIA Partners. Le système Lepton agit comme un marché où les développeurs de l’intelligence artificielle peuvent rechercher des fournisseurs tels que SoftBank, Coreweave et NSCALE qui ont la capacité GPU disponible.

Le logiciel Lepton signifie que « l’offre mondiale des GPU est intelligente et connectée, offrant une usine d’IA mondiale virtuelle à l’échelle planétaire », a déclaré Alexis Bjorlin, chef de l’activité Cloud DGX de NVIDIA, dans le briefing de médias.

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Le service Lepton agit comme un seul tableau de bord, a déclaré Bjorlin, « donnant aux développeurs la possibilité de déployer des charges de travail en IA en toute sécurité partout où ils le souhaitent. »

Compte tenu des pénuries constantes des puces les plus avancées de Nvidia, le service de Lepton est un moyen étiré pour Nvidia d’essayer de rationaliser l’offre serrée de ses pièces au milieu de la demande toujours en toute alliance pour le calcul de l’IA.

Lorsqu’on lui a demandé si le service Cloud Azure de Microsoft participera à Lepton, Bjorlin était quelque peu non engagé, répondant: « Nous nous attendons à ce que tous les utilisateurs puissent apporter leur calcul et les plateformes qu’ils utilisent actuellement. C’est donc certainement une option sur cette plate-forme. »

Pour toutes les nouvelles annoncées par Nvidia à Computex, voir le Nvidia Computex News Replow.

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