Le démarrage lent de Stargate révèle les vrais goulots d’étranglement dans la mise à l’échelle de l’infrastructure d’IA

Le CFO a souligné que SoftBank reste attaché à son objectif d’origine de 346 milliards de dollars (500 milliards de JPY) sur 4 ans pour le projet Stargate, notant que les principaux sites ont été sélectionnés aux États-Unis et que les préparatifs se déroulent simultanément sur plusieurs fronts.

Demandes de commentaires aux partenaires de Stargate Nvidia, Openaiet Oracle rester sans réponse.

Vérification de la réalité des infrastructures pour les DSI

Ces défis offrent des leçons importantes pour les dirigeants informatiques d’entreprise confrontés à des décisions d’infrastructures d’IA similaires. Sanchit Vir Gogial’analyste en chef et PDG de Greyhound Research, a déclaré que la confirmation de Goto des retards «reflète un défi que les DSI voient à plusieurs reprises» dans les retards d’intégration des partenaires, les bordereaux d’activation des services et les engagements de livraison révisés des fournisseurs de cloud et de données.

Oishi Mazumderl’analyste principal de l’Everest Group, a noté que «les retards de Stargate de Softbank montrent que l’infrastructure de l’IA n’est pas limitée par le calcul ou le capital, mais par l’alignement terrestre, énergétique et des parties prenantes».

L’analyste a souligné que les DSI doivent traiter les infrastructures d’IA «comme une transformation interfonctionnelle, et non une mise à niveau informatique, exigeant une planification à long terme à l’échelle de l’écosystème».

« La mise à l’échelle de l’infrastructure d’IA dépend moins de la préparation technique des serveurs ou des GPU et plus de l’orchestration des parties prenantes distribuées – services publics, régulateurs, partenaires de construction, fournisseurs de matériel et fournisseurs de services – chacun avec sa propre cadence et ses propres contraintes », a déclaré Gogia.