Le Deep Learning est de manger 5G. Voici comment. Avec Joseph Soriaga

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Joseph Soriaga, directeur principal de la technologie chez Qualcomm. Dans notre conversation avec Joseph, nous nous concentrons sur une paire de papiers que lui et son équipe présenteront à GlobEcom plus tard cette année. Le premier, Augmentation neurale du filtre Kalman avec hypernet pour le suivi des canauxdétaille l’utilisation de l’apprentissage en profondeur pour augmenter un algorithme pour traiter les décalages dans les modèles, permettant une formation plus efficace et rendre les modèles plus interprétables et prévisibles. Le deuxième papier, Wicluster: positionnement passif en intérieur 2D / 3D à l’aide du WiFi sans étiquettes précisesexplore l’utilisation des signaux RF pour déduire à quoi ressemble l’environnement, permettant l’estimation du mouvement d’une personne. Nous discutons également de la capacité de l’apprentissage automatique et de l’IA d’aider à permettre la 5G et de la rendre plus efficace pour ces applications, ainsi que les scénarios que ML permettrait une prestation plus efficace des services connectés, et nous examinerait ce qui pourrait être possible dans un avenir proche.