Le CTO vs CMO AI Power Struggle – qui devrait vraiment être en charge?

Un CTO et un CMO entrent dans un bar.

Le barman va…

Qui je plaisante? Un CTO et un CMO ne monteraient jamais dans un bar ensemble. Ils sont trop occupés à discuter de qui devrait être en charge des initiatives de l’IA de l’entreprise. 🤭

Dans l’article d’aujourd’hui, à part les meilleures blagues de papa que vous lirez toute la journée 😏, nous plongeons tête la première dans la question de Qui devrait diriger l’IA dans votre entreprise.

Est-ce votre CTO, CMO ou notre invité mystère qui est sur le point de sortir de l’ombre comme un roman ou votre émission de téléréalité préférée?

Dun dun duuuuuunnnnnnn! 😱

Aussi: Vous voulez gagner à l’ère de l’IA? Vous pouvez soit le construire ou créer votre entreprise avec

Si vous êtes nouveau dans mon travail, je m’appelle Lester, Mais n’hésitez pas à m’appeler Les. Je suis un marketeur de performance primé et président d’un groupe de marques DTC, alors croyez-moi quand je dis que ce que je partage aujourd’hui a été testé et débattu fréquemment dans notre organisation.

Au fait, si vous recherchez des conseils et des astuces pratiques et utiles, Inscrivez-vous à ma newsletter gratuitePas de peluches juste des faits. Je partage ce qui fonctionne réellement dans les affaires aujourd’hui, ainsi que les idées marketing et les tendances que je vois qui déplacent l’aiguille.

Mais assez sur moi. Découvrons qui devrait diriger l’IA dans votre organisation. 💪

Alerte de spoiler: ma recommandation n’est pas ce que vous pensez.

Comprendre le paysage

Je ne vais pas t’engager avec « L’IA prend le contrôle du monde, » blah, blah, blah. But it’s worth mentioning that the global AI market is projected to grow from $757.58 billion in 2025 to $3.6 trillion by 2034 (that’s trillion with a T), with a compound annual growth rate (CAGR) of 19.20% during this period. Based on these stats from Recherche de prioritéil est clair que l’IA est une énorme affaire et jouera un rôle important dans toute organisation. 🚀

Aussi: Comment éviter le piège de la complexité de l’IA

Notre approche de l’IA est simple: il s’agit de « le faire avec moi » plutôt que de « le faire pour moi ». Surtout avec les tâches destinées aux clients, les affaires concernent les gens, et c’est une bonne idée de traiter les gens qui vous donnent de l’argent avec respect et ne pas les mettre en gage sur une machine.

Dans cet esprit, nous ne voyons plus l’IA comme une technologie mais comme une stratégie commerciale. La personne que vous mettez en charge de l’IA n’aura pas seulement un impact sur la technologie; Ils façonneront vos relations clients, votre avantage concurrentiel et, finalement, votre résultat net. 😤

Décider qui dirige nos initiatives d’IA dépend entièrement de nos objectifs.

La règle d’origine d’or

Un argument peut être avancé que le CTO devrait superviser tout ce qui est technique, y compris l’IA. Votre CTO est déjà responsable de l’infrastructure technologique de votre entreprise, de la sécurité des données et de la fiabilité du système, et l’IA a un impact direct sur tous ces domaines.

Mais cela signifie-t-il que le CTO devrait dicter quels outils d’IA que votre équipe créative utilise? Le CTO comprend-il les principes fondamentaux de ce qui fait un bon contenu ou les objectifs marketing de l’entreprise? 🤔💭

Aussi: Les agents de l’IA ne sont pas seulement des assistants: comment ils changent l’avenir du travail aujourd’hui

Cela ressemble plus à un travail pour votre équipe créative ou votre CMO.

D’un autre côté, votre CMO gère tout, du positionnement de la marque et de la croissance des revenus aux expériences client. Mais cela signifie-t-il qu’ils devraient décider des outils d’IA utilisés pour coder ou gérer les processus à l’échelle de l’entreprise ou même intégrer les données de l’entreprise?

Vous voyez le problème, non? 🤓☝️

L’IA ne vit pas dans le vide. Ce n’est pas seulement une chose marketing ou une chose technologique. C’est plus grand que ça. L’IA est maintenant une stratégie, tu me sens?

Dans notre entreprise, le processus décisionnel lié à tout ce qui est technique est simple.

Aucun département ne dit à un autre département quels outils ils doivent utiliser pour faire leur travail. 🙅‍️

Dans les grandes entreprises, c’est toujours le gars qui n’a jamais fait le travail de négociation de contrats, et lorsque la personne qui fait le travail commence à fonctionner, la première chose en tête est: « Qu’est-ce que c’est que cette chose? » ou « mon chemin est plus rapide. » Vous et moi ne travaillons même pas ensemble, et vous savez exactement de quoi je parle, SMH.

La personne qui fait le travail choisit ses outils. C’est aussi simple que ça.

Aussi: 4 façons de préparer votre entreprise pour la révolution de l’IA agentique

Une fois qu’un outil est choisi, notre CTO interviendra. Ils effectuent leur diligence raisonnable pour s’assurer que nos données restent sécurisées, les informations confidentielles ne sont pas divulguées et aucun de nos secrets ne se retrouve sur le Dark Web.

Cela dit, si votre organisation est suffisamment grande pour avoir besoin d’un officier en chef de l’IA (CAIO) dédié, son rôle ne devrait pas décider d’outils d’IA pour tout le monde. Au lieu de cela, ils sont un médiateur qui relie les points entre les équipes. Ils écoutent ce dont les gens ont besoin, comprennent ce à quoi chaque département traite et s’assure que la stratégie globale de l’IA de l’entreprise correspond aux besoins du monde réel. Leur travail est moins une question de contrôle et de plus de garantir que tout le monde est sur la même longueur d’onde. 🤓

Mon approche simple mais efficace

Voici une liste de contrôle simple mais efficace que votre équipe peut utiliser pour décider quel outil d’IA à déployer:

• Définissez collectivement l’objectif de l’outil IA
• Identifiez qui l’utilisera quotidiennement et comprendra clairement leurs besoins et leurs désirs
• Testez la solution d’IA pour vous assurer qu’elle fonctionne comme prévu
• Demandez au CTO de vérifier la sécurité et confirme qu’il s’intègre en douceur dans les systèmes existants (si nécessaire)
• Mesurer si l’IA améliore les choses une fois déployé
• Vérifiez périodiquement s’il existe une meilleure solution qui pourrait améliorer le flux de travail

Aussi: 5 façons de stimuler la productivité de votre équipe – sans compter sur une IA générative

Cette approche maintient votre stratégie d’IA pratique, pertinente et efficace sans marcher sur les orteils de quiconque ou ralentir les choses. 👍

Mes deux cents

Je vous laisse avec ceci: AI n’est pas une solution unique. Il touche chaque partie de votre entreprise, et toutes ces pièces ont des besoins et des objectifs différents.

L’IA est une stratégie. Ce n’est pas seulement un autre élément de technologie ou un outil aléatoire. 🤓☝️

C’est pourquoi je crois fermement que l’IA ne devrait jamais être une décision unique. La personne qui décide de quel outil d’IA à utiliser doit toujours être la personne qui fait le travail réel. Cette approche garantit que les bons outils sont choisis et favorisent une culture d’innovation et d’efficacité à travers votre organisation.

Tu me sens?

😇 J’espère que cela aide. Je suis enraciné pour vous.

PS Si vous voulez des conseils et astuces d’IA plus faciles et utiles, inscrivez-vous à ma newsletter gratuite, Pas de peluches juste des faits.

Obtenez les meilleures histoires du matin dans votre boîte de réception chaque jour avec notre Newsletter Tech Today.