L’apprentissage automatique en tant que discipline d’ingénierie logicielle avec Dillon Erb

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Dillon Erb, co-fondateur et PDG de Paperpace. Notre conversation avec Dillon se concentre sur les défis auxquels les organisations sont confrontées à la construction et à la mise à l’échelle des flux de travail d’apprentissage automatique, et à la façon dont ils l’ont fait dans leur propre plate-forme en appliquant des pratiques d’ingénierie logicielle éprouvées. Nous discutons également de l’importance de la reproductibilité dans les pipelines d’apprentissage automatique de production, de la façon dont les processus et les outils de la carte d’ingénierie logicielle pour le flux de travail d’apprentissage automatique et les problèmes techniques que les équipes ML se heurtent lors de l’essai de mettre à l’échelle le flux de travail ML.