L’agent AI Aider le personnel de soins du cancer de l’Université de Stanford a besoin

Chaque jour, des milliers de personnes reçoivent un diagnostic de cancer dans le monde. Chaque cas est unique, avec des centaines de sous-types tumoraux distincts qui nécessitent des protocoles de traitement impliquant de nouveaux médicaments, des essais cliniques et des thérapies à base d’appareils. Les principaux centres de cancer comptent donc fortement sur des cartes tumorales multidisciplinaires ou des sessions spécialisées où les radiologues, les pathologistes, les chirurgiens, les oncologues, les conseillers génétiques et d’autres spécialistes effectuent des analyses sophistiquées de grandes quantités de données et de paramètres de patients pour élaborer des plans de soins personnalisés.

Une étude récente de l’American Society of Clinical Oncology (ASCO) a révélé que les médecins passent entre 1,5 et 2,5 heures par patient en revue méticuleusement des images, des diapositives de pathologie, des notes cliniques et des données génomiques. Dans ce contexte, l’IA agentique a un potentiel extraordinaire pour réduire la friction de l’administration et transformer la façon dont les services médicaux sont fournis.

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À Microsoft Build 2025 plus tôt ce mois-ci, Nigam Shah, CDO pour Stanford Health Care, a discuté de la capacité de l’AI de l’AI à redéfinir les soins de santé, en particulier en oncologie, alors que les médecins sont surchargés par les tâches administratives de la médecine, a-t-il déclaré, ce qui a conduit à l’épuisement professionnel. « Ajoutez à cela que les connaissances médicales doublent tous les 60 ou 70 jours, il est donc très difficile de suivre la littérature médicale », a-t-il ajouté.