L’accès et l’inclusivité en IA comme défi technique avec Prem Natarajan

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Prem Natarajan, scientifique en chef et chef de l’IA d’entreprise à Capital One. Dans notre conversation, nous discutons de l’accès et de l’inclusivité en matière de l’IA comme défis techniques et explorant Certaines des approches multidisciplinaires de Prem et de son équipe pour s’attaquer à ces complexités. Nous plongeons dans les questions de biais, traitant des déséquilibres de classe et de l’intégration de diverses initiatives de recherche pour obtenir des résultats additifs. Prem partage également les travaux de son équipe sur les modèles de fondation pour la conservation des données financières, soulignant l’importance de la qualité des données et l’utilisation de l’apprentissage fédéré, et soulignant l’impact que ces facteurs ont sur les performances et la fiabilité du modèle dans des applications critiques telles que la détection de fraude. Enfin, Prem partage son approche globale pour s’attaquer à la recherche sur l’IA dans le contexte d’une entreprise bancaire, notamment en hiérarchiser les recherches inspirées de la mission visant à offrir des avantages tangibles aux clients et à la communauté plus large, à investir dans divers talents et à la meilleure infrastructure, et à forger des partenariats stratégiques avec une variété de laboratoires universitaires.