La physique des données avec Alpha Lee

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Alpha Lee, Winton Advanced Fellow au Département de physique de l’Université de Cambridge et co-fondateur de la startup de découverte de médicaments basée sur les données, Postera. Notre conversation se concentre sur les recherches d’Alpha qui peuvent être divisées en trois catégories principales: la découverte de médicaments basée sur les données, la découverte de matériaux et l’analyse physique de l’apprentissage automatique. Nous discutons des similitudes et des différences entre la découverte de médicaments et la science des matériaux, y compris les parallèles du cycle de test de conception, et les principales différences de coût. Nous explorons également les objectifs associés à l’estimation de l’incertitude, pourquoi les réseaux profonds sont plus faciles à optimiser que les réseaux peu profonds, le concept de paysage énergétique et comment tout cela s’adapte à ses recherches. Nous parlons également de sa startup, Postera qui offre une chimie médicinale en tant que service alimenté par l’apprentissage automatique.