La perspective d’un spécialiste des spécialistes des sciences sociales avec Eric Rice

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Eric Rice, professeur agrégé à l’USC, et codirecteur du Centre de l’intelligence artificielle de l’USC dans la société. Eric est sociologue de métier, et dans notre conversation, nous explorons comment il a fait de vastes percées au sein de la communauté d’apprentissage automatique grâce à des collaborations avec les universitaires et les chercheurs de ML. Nous discutons de certaines des leçons les plus importantes que qu’Eric a apprises en réalisant des projets interdisciplinaires, comment l’approche des spécialistes des spécialistes des sciences sociales en matière d’évaluation et de mesure serait différente de l’approche d’un informaticien pour évaluer les performances algorithmiques d’un modèle. Nous explorons spécifiquement quelques projets sur lesquels il a travaillé, notamment la prévention du VIH parmi la population de jeunes sans-abri de Los Angeles, un projet qu’il a dirigé avec l’ancien invité Milind Tambeainsi qu’un projet axé sur l’utilisation des techniques ML pour aider à l’identification des personnes ayant besoin de ressources de logement et s’assurer qu’elles obtiennent les meilleures interventions possibles. Si vous avez apprécié cette conversation, je vous encourage à consulter notre conversation avec Milind Tambe de l’année dernière Twimlfest sur Pourquoi l’innovation de l’IA et l’impact social vont de pair.