La nouvelle version MVTEC HALCON comprend une technologie basée sur l’apprentissage en profondeur pour une sélection de bacs robuste

• La correspondance 3D profonde comme une fonctionnalité robuste, flexible et rapide pour trouver des objets dans un espace tridimensionnel • En outre: de nombreuses améliorations et optimisations des technologies déjà disponibles • Release le 27 mai 2025

MUNICH, 15 avril 2025 – Mvtec Software GmbH (www.mvtec.com), un principal fabricant mondial de logiciels de vision machine, lance la nouvelle version de MVTEC HALCON le 27 mai 2025. La version 25.05 du logiciel standard de vision machine comprend de nombreuses améliorations ainsi qu’une nouvelle technologie qui combine des algorithmes d’apprentissage en profondeur avec des méthodes classiques. « Nous voulons toujours offrir à nos clients les dernières technologies de vision machine et mettre à jour en permanence les fonctionnalités existantes. Avec la nouvelle version Halcon, nous avons encore une fois atteint cet objectif. Avec une correspondance 3D profonde, nous fournissons une technologie qui n’a jamais existé dans cette forme auparavant. En même temps, nous avons encore amélioré les performances et l’utilisabilité des méthodes d’apprentissage en profondeur existantes », explique Jan Gärtner, chef de produit Halcon chez MVTEC.

La correspondance 3D profonde, qui était déjà disponible avec des fonctionnalités limitées dans la version précédente, convient particulièrement aux applications de sélection de bacs et de pick-and-place. Selon les exigences, des caméras 2D standard 2D peuvent être utilisées pour déterminer la position. Dans le cadre des améliorations, les réseaux de neurones ont été optimisés pour la lecture de texte basée sur l’apprentissage en profondeur. De plus, le lecteur de code des codes QR a été amélioré, un nouvel ensemble d’opérateurs pour l’acquisition d’images a été ajouté et de nombreuses autres améliorations plus petites ont été apportées. « Pour le moment, un sujet particulièrement important pour MVTEC est le nouveau développement de l’environnement de développement intégré Hdevelopevo. Les utilisateurs peuvent déjà tester Hdevelopevo. Pour la nouvelle version, nous avons étendu la gamme de fonctionnalités qui peuvent être utilisées », explique Jan Gärtner.

Formez vos propres modèles de correspondance 3D profonds
La correspondance 3D profonde est une nouvelle technologie basée sur l’apprentissage en profondeur pour une détection d’objets 3D rapide et robuste et une estimation de pose à l’aide d’images 2D. Il nécessite une paramétrisation minimale et offre des performances élevées, ce qui le rend idéal pour des applications telles que la cueillette des bacs et la manipulation robotique – même dans des conditions difficiles.

Avec Halcon 25.05, les utilisateurs peuvent désormais former leurs propres modèles de correspondance 3D profonds indépendamment, sans nécessiter un support MVTEC. Un nouveau rendu leur permet de générer des données de formation à partir d’un modèle CAO de l’objet pertinent et permet donc également la formation exclusivement avec des données étiquetées générées par synthèse. Cela permet une configuration très flexible et peut couvrir diverses propriétés d’objets comme les réflexions et la transparence.

Avec la nouvelle fonctionnalité de formation, les clients peuvent désormais créer des applications de correspondance 3D adaptées à leurs besoins et à l’environnement spécifiques. Si vous le souhaitez, la formation des modèles peut toujours être commandée en tant que service payant via MVTEC.

OCR plus solide plus robuste avec la correction de texte basée sur l’alignement
Dans certaines applications, l’exécution du modèle de détection de Deep OCR, qui localise les régions de mots de l’image, peut ne pas être réalisable en raison de contraintes de temps de cycle serrées. Dans de tels cas, les utilisateurs définissent manuellement les régions de texte ou par le traitement d’image basé sur des règles, ce qui peut conduire à une reconnaissance inexacte en raison de cultures sous-optimales.

Avec HALCON 25.05, OCR profond comprend ainsi une étape d’alignement avant la reconnaissance. Cette étape affine des cultures de mots rugueuses, améliorant considérablement la précision de la lecture même lorsque les régions de texte sont placées de manière imprécis. En conséquence, les utilisateurs peuvent contourner le modèle de détection tout en conservant des résultats d’OCR fiables – conduisant à une réduction considérable du temps de traitement.

Cela rend les flux de travail de reconnaissance de texte non seulement plus flexibles mais aussi beaucoup plus rapides, car le placement précis du retour sur investissement (région d’intérêt) n’est plus nécessaire. L’étape d’alignement elle-même est très efficace et n’ajoute que des frais généraux de traitement minimes.

Améliorations de caractéristiques de base
Avec la version 25.05, Halcon améliore son lecteur de code avec la rectification du code QR, permettant une lecture fiable même sur des surfaces incurvées ou déformées. Cela élargit les possibilités d’application dans des industries telles que la logistique, l’emballage, la production alimentaire et l’étiquetage des bouteilles, où les codes QR apparaissent souvent sur des matériaux non plates. Le processus de rectification garantit une lisibilité plus élevée sans nécessiter des surfaces parfaitement plates. Il est facultatif et peut être activé au besoin. Bien que le temps de traitement soit légèrement plus long que la lecture du code QR standard, la robustesse améliorée en fait un ajout précieux pour les applications exigeantes.

La version 25.05 de Halcon ajoute également la possibilité d’interrompre la formation pour la correspondance de forme générique, offrant aux utilisateurs une plus grande flexibilité et un contrôle sur le processus. La formation peut désormais être arrêtée manuellement ou limitée avec un délai d’attente (par exemple, après 1 seconde), garantissant un fonctionnement efficace sans temps d’attente inutile. Auparavant, une fois la formation commencée, elle devait se compléter, ce qui pourrait entraîner des retards – en particulier dans les applications intégrées avec des ressources limitées. Désormais, les utilisateurs peuvent intégrer de manière transparente une formation dans leurs flux de travail, prévenir de longs temps de traitement et améliorer la réactivité.

Nouvelle interface d’acquisition d’images pour les technologies de caméra modernes
HALCON 25.05 présente un nouvel ensemble d’opérateurs d’acquisition d’images conçus pour l’intégration transparente avec la technologie de la caméra de pointe. Alors que MVTEC s’est toujours concentré sur la connectivité efficace des caméras, les normes modernes comme Gige Vision et USB3 Vision apportent à la fois de nouvelles opportunités et de nouveaux défis. La nouvelle interface simplifie la gestion des caméras tout en fournissant un contrôle complet sur les configurations avancées.

Ces nouveaux opérateurs fournissent une interface plus claire et plus intuitive, optimisée pour les cas d’utilisation standard tout en conservant un contrôle total sur l’architecture Genicam Gentl. De plus, ils prennent en charge plusieurs flux s’ils sont fournis par les appareils Genicam Gentl. Les utilisateurs peuvent s’attendre à des performances égales ou même plus rapides que les opérateurs précédents, assurant une transition en douceur vers la dernière technologie de caméra.

Nouvelle version de Hdevelopevo
Avec HALCON 25.05, une nouvelle version de HDELEVELAGE EVO est également disponible, qui fournit aux utilisateurs diverses nouvelles fonctionnalités: Hdevelopevo 25.05 introduit la prise en charge des procédures de référence stockées dans des fichiers externes. Les utilisateurs peuvent désormais diviser leurs programmes en plusieurs fichiers et procédures de référence à travers eux. Cela permet une structure de programme plus propre et est une première étape vers la prise en charge future des bibliothèques modulaires.

Pour répondre à un besoin commun dans les flux de travail de la vision industrielle, la dernière version ajoute également l’histogramme de la valeur de gris – l’un des outils les plus fréquemment utilisés pour l’analyse d’image. Il permet à l’utilisateur de visualiser la distribution des intensités de pixels dans une image et de définir de manière interactive les seuils pour sélectionner les régions pertinentes pour un traitement ultérieur.

Enfin, pour soutenir les développeurs plus efficacement, Hdevelopevo 25.05 présente également des assistants d’IA. Ceux-ci incluent un chat interactif, des agents pour, par exemple, des commandes IDE et des commandes shell et une complétion automatique du code. Les utilisateurs peuvent choisir entre les modèles d’IA basés sur le cloud, l’auto-hébergé ou locaux tout en maintenant un contrôle total sur les données et l’utilisation du modèle. Les assistants AI doivent être explicitement activés par l’utilisateur.

À propos du logiciel MVTEC GmbH
MVTEC est l’un des principaux fabricants de logiciels standard pour la vision machine. Les produits MVTEC sont utilisés dans un large éventail d’industries, telles que la fabrication de semi-conducteurs et d’électronique, la production de batteries, l’agriculture et les aliments, ainsi que la logistique. Ils permettent des applications telles que l’inspection de surface, le contrôle de la qualité optique, les conseils du robot, l’identification, la mesure, la classification, etc. En fournissant des technologies modernes telles que la vision 3D, l’apprentissage en profondeur et la vision intégrée, les logiciels de MVTEC permet également de nouvelles solutions d’automatisation pour l’Internet industriel des objets AKA Industrie 4.0. Avec des emplacements en Allemagne, aux États-Unis, en France, à Benelux, en Chine et à Taïwan, ainsi qu’un réseau établi de distributeurs internationaux, le MVTEC est représenté dans plus de 35 pays dans le monde. www.mvtec.com