La génération AI est dans le «creux de la désillusion», mais les dépenses devraient augmenter jusqu’en 2028

Les dépenses mondiales pour une IA générative augmenteront en 2025, mais il y aura moins de «projets ambitieux», selon un récent rapport de Gartner Distinguished VP Analyst John Lovelock.

Les dépenses génératrices de l’IA atteindront 644 milliards de dollars en 2025. Il s’agit d’un bond de 76,4% par rapport aux chiffres de 2024.

Dans le cycle de battage médiatique de Gartner, qui retrace à peu près la montée, la chute et la normalisation des nouvelles technologies, l’IA génératrice se retrouve maintenant à entrer dans le creux de la désillusion. Les entreprises ont peut-être atteint les limites de leur expérimentation avec l’IA, et elles peuvent être déçues des résultats. Gartner s’attend à ce que l’IA restera dans cette phase jusqu’en 2026, date à laquelle des cas d’utilisation transformationnels émergeront pour propulser l’IA générative dans le stade de la productivité.

Les dépenses génératrices de l’IA devraient croître jusqu’en au moins 2028

Après une période de stagnation dans le creux de la désillusion, le seul endroit où aller est en hausse. Gartner s’attend à une croissance majeure des dépenses génératives de l’IA au cours des cinq prochaines années malgré l’apathie actuelle. En particulier, l’adoption générative des produits d’IA devrait croître dans le secteur des services, avec des taux de croissance annuels composés (TCAC) de 132,5% pour les applications d’IA génératrices et 131,8% pour les services gérés par l’IA génératif.

Les faits saillants des recherches de Gartner sur les dépenses informatiques liés à une IA générative et autrement de 2023 à 2028 incluent:

• 438 434 millions de dollars en IA générative sur les smartphones d’ici 2026
• 183 018 millions de dollars en serveurs optimisés en AI d’ici 2026
• 146 259 millions de dollars en PC IA d’ici 2026
• TCAC de 171,6% pour une IA générative sur les smartphones d’ici 2028
• TCAC de 139,9% pour les IaaS optimisés en AI d’ici 2028

D’autres cas d’utilisation peuvent voir un TCAC relativement faible, tel que les serveurs optimisés AI (34%), les applications génératrices d’IA dans les logiciels (64,7%) et l’infrastructure d’IA générative (69,2%). Cependant, Gartner a prédit que ces cas d’utilisation continueront de croître en popularité jusqu’en 2028 au moins.

Il pourrait également y avoir de l’argent à gagner dans ce que Gartner appelle Genai Technology Consulting, qui a un TCAC de 111,8%. Genai Technology Consulting enseigne aux entreprises comment optimiser les stratégies commerciales liées à l’IA et utiliser l’IA pour leur bénéfice, et non la consultation avec Un modèle d’IA génératif afin de proposer des idées.

Voir: ceci Politique personnalisable de l’IA générative de TechRepublic Premium

L’IA générative dans le matériel ne correspond pas nécessairement à la demande des consommateurs

De nombreuses preuves de concept d’IA génératrices à chaud de 2023 ont échoué, ce qui a diminué la confiance dans la technologie. Par exemple, l’entreprise Humainqui a créé une broche AI ​​bourdonnante, arrêt après avoir échoué à transformer la façon dont nous interagissons avec les appareils. Microsoft Copilot a fait face à une réaction des consommateurs qui ont trouvé sa sécurité faible ou sa présence tout simplement effrayante.

Gartner prédit que les clients continueront de noter l’insatisfaction à l’égard des fonctionnalités d’IA génératrices ajoutées aux produits existants. Les entreprises peuvent essayer de réparer ce qui n’est pas cassé en ajoutant une IA générative aux appareils que nous utilisons chaque jour.

Voir: OpenAI a offert une enquête de rétroaction aux développeurs pour fournir des commentaires sur Un modèle d’IA à venir à venir.

Le marché Genai est motivé par le smartphone, le PC et d’autres fabricants d’appareils grand public, y compris une IA générative par défaut sur leurs appareils. Comme l’a souligné Lovelock, le nombre d’achats de PC ou de smartphones compatibles AI n’est pas nécessairement un bon indicateur de la demande des consommateurs, car «les consommateurs seront obligés d’acheter» ces fonctionnalités désormais standard chaque fois qu’ils poursuivent une mise à niveau.

Le cycle de battage médiatique de Gartner nous rappelle que la plupart des nouvelles technologies passent par une période orageuse alors que les entreprises et les consommateurs décident de ce qui profite vraiment à leur vie et à leurs entreprises. Les sociétés d’IA génératives continuent de verser des milliards dans l’amélioration de leurs modèles d’IA, a souligné Gartner. On peut s’attendre à ce que ce «paradoxe», comme l’appelle Lovelock, maintienne son équilibre délicat jusqu’en 2026.

Genai Questions que les entreprises devront aborder

Pour les chefs d’entreprise, 2025 et 2026 présenteront de nombreux choix concernant l’IA générative.

• Devriez-vous l’utiliser pour la fonctionnalité principale de votre entreprise?
• Pour les tâches qui doivent être accomplies mais se sentir comme des barrages routiers fastidieux devant le vrai travail?
• Pour les aspects sociaux comme la composition de courriels rapides ou le résumé des messages Slack à votre retour de vacances?
• Ou travaillez-vous dans un champ créatif Où l’utilisation de l’IA nécessite des limites et des politiques strictes afin de ne pas diluer la qualité du travail ou d’ouvrir des problèmes juridiques potentiels?

Sur la base du rapport Gartner, nous pensons que 2025 et 2026 seront des années essentielles pour répondre à ces questions.