J’ai créé un serveur AI avec Python et 5 fonctionnalités incroyables – partie 2

Auteur (s): Fabio Matricardi
Publié à l’origine sur Vers l’IA.
Un serveur API compatible OpenAI pour la génération de texte OpenVino: comment utiliser un assistant de codage AI pour étendre les fonctionnalités et gérer les erreurs.
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Dans la première partie de cette série, j’ai décrit mon parcours de création d’un serveur compatible API OpenAI en utilisant OpenVino, motivé par ma frustration avec les complexités du serveur de modèle OpenVino (OVMS).
J’ai décidé de construire ma propre solution sans utiliser Docker, et avec l’aide de Claude, comme mon assistant de codage AI.
J’ai analysé les complexités d’OpenVino et construit mon propre serveur API en 20 heures – de l’idée au code: le caché…
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Nous avons utilisé FastAPI pour gérer les demandes et OpenVino pour générer des réponses.
Jusqu’à présent, il est clair que le codage de l’IA (également appelé codage d’ambiance) n’est pas une promenade dans le parc, et il est livré avec de grands avantages et des inconvénients potentiellement énormes. Les premiers (avantages) concernent une interaction continue, en direct, lors du codage. Ces derniers (les inconvénients) sont subtils: vous pouvez être si ignorant de ce que vous demandez que vous n’êtes même pas en mesure de savoir quoi et où doit être réparé.
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Publié via Vers l’IA