Investissez dans la recherche d’IA en tant qu’actif commercial d’entreprise

Presque toutes les entreprises expérimentent l’IA, mais un niveau écrasant de 90% des projets d’IA ne dépasse jamais le stade de la preuve de concept, et plus de 97% des organisations éprouvent des difficultés démontrant la valeur commerciale de l’IA génératrice (Genai), selon une enquête Informatica.^(je)

Une raison majeure est que de nombreux chefs d’entreprise prudents traitent l’IA comme une source d’améliorations progressives aux processus existants plutôt qu’à un outil pour remodeler les fonctions commerciales de base. Trop souvent, les chefs d’entreprise sous-estiment les personnes, les comportements et les changements organisationnels impliqués en utilisant stratégiquement l’IA.

En particulier, le potentiel transformateur de la recherche alimentée par l’IA est négligé. C’est malgré le fait que la recherche est une fonction que les connaissances que les travailleurs utilisent tous les jours. À mesure que les volumes de données continuent de croître, les employés et les clients sont de plus en plus mis au défi de trouver les informations qu’ils souhaitent.⁽ⁱⁱ⁾ Diverses études ont montré que les employés passent entre 20% et 30% de leur temps à rechercher des informations.⁽ⁱⁱⁱ⁾ Ils se sont habitués à une gratification instantanée sur le Web, mais le manque d’investissement que de nombreuses organisations font dans la pertinence et la conservation du contenu rend la recherche dans le pare-feu d’entreprise exaspéramment improductif.

La recherche d’IA améliore non seulement progressivement la productivité, mais peut radicalement remodeler les capacités commerciales de base. Il remplace les recherches simples de mots clés par des techniques sémantiques avancées qui comprennent l’intention et le contexte derrière une requête. La recherche sémantique combine des technologies, notamment le traitement du langage naturel, les magasins de données vectorielles et l’apprentissage automatique pour fournir des résultats qui correspondent plus étroitement à ce dont les utilisateurs ont besoin que les mots clés sans nécessiter d’investissements majeurs dans la conservation du contenu.

«Nous pouvons désormais comprendre le contexte mieux que possible avec la recherche de mots clés seul», explique Steve Mayzak, directeur général mondial de la recherche AI ​​chez Elastic. « Avec la recherche sémantique, vous pouvez rechercher un livre entier au lieu de compter sur l’index seul. »

En tirant parti des assistants Genai et des modèles de grands langues, la recherche AI ​​peut interpréter une demande d’utilisateurs et fournir des résultats dans un contexte commercial.

Lorsque vous envisagez une plate-forme de recherche AI, recherchez ces fonctionnalités.

• Intégration flexible avec plusieurs types de données et sources – Les données d’entreprise sont réparties sur une multitude de bases de données, d’applications internes et de logiciel en tant que service. Un moteur de recherche AI ​​doit se connecter de manière transparente aux sources de données dont vous avez besoin et fournir des résultats intégrés, quel que soit l’emplacement ou le type de données.

• Ingestion et indexation des données en temps proche – Le rythme des affaires est trop rapide pour permettre à la plupart des organisations le luxe des heures d’attente ou des jours pour des données critiques. La recherche sur l’IA devrait rendre les données disponibles quelques secondes après son ingénierie.

• Apis – Ceux-ci facilitent l’intégration de nouvelles applications et sources de données. Recherchez un écosystème ouvert qui s’intègre à tous les principaux modèles de fondation AI et prend en charge vos propres modèles afin que les investissements existants ne soient pas gaspillés.

• Une architecture sans serveur Cela évolue de haut en bas sur la demande pour offrir une efficacité maximale au coût le plus bas.

• Capacités multimodales Cela prend en charge la recherche d’images, de vidéos et d’audio.

La recherche sur l’IA permet aux organisations de consolider une multitude de moteurs de recherche spécifiques à l’application dans un seul utilitaire qui fonctionne sur toutes les données de l’organisation.

La solution de recherche puissante, évolutive et dirigée par Elastic propose des expériences de recherche rapides, pertinentes et sécurisées sur des données structurées et non structurées en temps et en temps réel. Il offre une recherche avancée en texte intégral, une recherche de vecteur et un réglage de pertinence alimenté en IA, ce qui le rend idéal pour divers cas d’utilisation.

Pour en savoir plus sur Elasticsearch Cliquez ici.

^(je) «CDO Insights 2025 – Global Data Leaders en cours d’exécution, malgré les vents contraires pour être prêts par l’IA, les derniers résultats de l’enquête», «  14 mars 2025, informatica.com.

⁽ⁱⁱ⁾ «La quantité de données créées quotidiennement (2025)», » 24 avril 2025, explosagetopics.com.

⁽ⁱⁱⁱ⁾ «Diverses statistiques de l’enquête: les travailleurs passent trop de temps à rechercher des informations», «  Cottrill Research.