Invariance, géométrie et réseaux de neurones profonds avec Pavan Turaga – # 386

Nous continuons notre couverture CVPR avec l’invité d’aujourd’hui, Pavan Turaga, professeur agrégé à l’Arizona State University. Pavan a fait une présentation principale lors de l’atelier de géométrie différentielle en CV et ML, parlant de revisiter les invariants avec la géométrie et l’apprentissage en profondeur. Nous allons en profondeur sur les recherches de Pavan sur l’intégration des principes basés sur la physique dans la vision par ordinateur. Nous discutons également du contexte du terme «invariant» et Pavan contextualise ce travail en relation avec le réseau de capsule similaire d’Hinton



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