INTUICELL dévoile la première intelligence numérique du monde du monde qui apprend comme un cerveau humain

IntucellelUne startup nordique en profondeur en profondeur à l’avant-garde du mélange des neurosciences et de l’innovation de l’IA, annonce une première étape scientifique et technologique mondiale: le développement d’une intelligence numérique capable d’un apprentissage réel et en temps réel.

Cette percée d’Intuidell, un spin-out de l’Université Lund de Suède, marque un changement de paradigme dans son domaine: aller au-delà des modèles statiques d’apprentissage automatique (le pilier de l’IA traditionnel) à un «système nerveux numérique» entièrement fonctionnel capable de mettre à l’échelle naturellement à l’intelligence au niveau humain.

Plus tôt ce mois-ci, Inturicell a publié les premières séquences vidéo d’un robot en quadruplé standard (sans intelligence ni instructions pré-programmées) que la société a augmenté d’un système nerveux numérique.

Ce faisant, Inturicell a créé, pour la première fois de l’histoire, un agent d’IA physique capable d’apprendre de manière autonome d’une manière qui imite un système nerveux biologique.

Contrairement aux modèles d’IA traditionnels liés par des données de formation statiques, le chien robot – surnommé «Luna» – perçoit, processus et s’améliore par interaction directe avec son monde.

La vidéo de Luna d’Instuicell démontre le premier système nerveux numérique fonctionnel en action: les téléspectateurs témoignent de la façon dont elle apprend à contrôler son corps et s’apprend à se tenir debout, comme un animal nouveau-né, par essai, erreur et expérience cumulative.

Depuis les années 1950, la communauté scientifique a fait plusieurs tentatives infructueuses pour reproduire le cerveau des mammifères en logiciels; La tentative notable la plus récente étant le défunt projet Blue Brain de l’Institut du cerveau.

Maintenant, après 30 ans de recherche sur les neurosciences contraires à l’Université de Lund, Inturicell est devenu le premier à y parvenir en développant sa première composante majeure, qui reproduit la fonctionnalité principale de la moelle épinière.

La société suédoise a également la base fonctionnelle de la technologie qui fonctionnera comme le thalamocortex (la partie du cerveau qui traite et prédit le monde qui nous entoure).

Cette percée permettra les premiers systèmes enseignables du monde réel; Des machines qui apprennent de nous, de la même manière que nous enseignons une nouvelle compétence à un animal.

Pour démontrer davantage ce concept en action, INTUICELL sera la première entreprise d’IA au monde qui embauchera un entraîneur de chiens – plutôt que d’intégrer un LLM et de vastes ensembles de données – pour enseigner à un agent physique de nouvelles compétences.

Dépassant les efforts antérieurs pour réaliser les aspirations originales pour des machines vraiment intelligentes, Inturicell prévoit de terminer le système nerveux numérique complet au cours des deux prochaines années.

En fin de compte, la plate-forme logicielle sera en mesure d’équiper tout agent, physique ou numérique, avec l’apprentissage et l’adaptation à vie aux capacités inconnues, autrefois considérées comme uniques aux créatures biologiques.

Rendant une AI traditionnelle «obsolète»

Actuellement, pratiquement tous les modèles d’IA reposent sur la rétropropagation (le processus de formation de la restauration des taux d’erreur via un réseau neuronal) et des ensembles de données prédéfinis, limitant leur capacité à apprendre dynamiquement.

Des LLM, à l’apprentissage en renforcement profond, ainsi qu’à certaines valeurs aberrantes qui revendiquent les approches inspirées du cerveau, l’ensemble du domaine de l’IA est dominé par des modèles de fondation formés sur de vastes ensembles de données.

Bien que ces approches aient obtenu des résultats remarquables dans des applications statiques et à faible entrepôt (comme la génération de texte et d’images), tous sont restés incapables de répliquer la capacité de l’intelligence biologique à résoudre des problèmes invisibles ou à s’engager dans des applications à enjeux élevés (tels que la robotique ou l’automatisation industrielle).

La percée d’Instuicell promet d’éliminer ces contraintes en utilisant des réseaux entièrement récurrents alimentés par un algorithme d’apprentissage décentralisé basé sur les modèles d’apprentissage du cerveau.

Cette approche permet aux agents de l’IA d’apprendre de leurs propres expériences (sans avoir besoin de données préchargées ou de rétro-propagation), de s’adapter en temps réel à de nouveaux environnements et de défis, et de faire évoluer naturellement vers l’intelligence au niveau de l’homme.

Viktor Luthman, PDG et co-fondateur d’Intuicell, déclare: «Pendant des décennies, l’IA a excellé dans le traitement de grandes quantités de données mais a fondamentalement été incapable d’une réelle intelligence.

«Notre système change cela. Nous avons traduit les principes de l’apprentissage biologique en logiciels, permettant à l’IA d’évoluer, d’adapter et d’interagir avec le monde d’une manière jamais envisagée auparavant.

«Grâce à la licence de notre système nerveux numérique, nous visons à devenir l’infrastructure de toute intelligence non biologique – permettant aux autres de résoudre des problèmes du monde réel que nous ne pouvons pas prévoir aujourd’hui, sans se soucier des ensembles de données de formation massifs.»

Udaya Rongala, chercheuse et co-fondatrice d’Intuicell, a déclaré: «L’IA d’Intuidell n’est pas seulement une version améliorée de l’apprentissage automatique; il s’agit d’une toute nouvelle catégorie d’intelligence.

«Notre travail est enraciné dans 30 ans de recherche sur les neurosciences contraires et construit sur une compréhension unique de la façon dont l’intelligence émerge de l’architecture et de la dynamique du système nerveux dans son ensemble.

«L’obsession de l’échelle de force brute, des milliards de paramètres, plus de calcul et plus de données est un artefact d’une approche fondamentalement mauvaise pour réaliser l’intelligence. Inturicell ne poursuit pas un paradigme plus grand-est-il.