Ingénierie contextuelle pour les agents de l’IA productifs avec Filip Kozera

Dans cet épisode, Filip Kozera, fondateur et PDG de Wordware, explique son approche pour construire des flux de travail agentiques où le langage naturel sert de nouvelle interface de programmation. Filip décompose l’architecture de ces «agents de fond», expliquant comment ils utilisent une boucle de réflexion et un appel d’outils pour exécuter des tâches complexes. Il discute des limites actuelles des protocoles d’agent comme MCPS et comment les développeurs peuvent les étendre pour gérer le contexte et l’autorité requis. La conversation remet en question l’idée que les modèles plus puissants conduisent à des agents plus autonomes, plaidant plutôt pour des systèmes de « récupération gracieux » qui amènent de manière proactive les humains dans la boucle lorsque l’agent « sait ce qu’il ne sait pas ». Nous entrons également dans le combat « Layer d’application », explorant comment les plates-formes SaaS créent des silos de données et ce que cela signifie pour l’avenir des agents d’IA interopérables. Filip partage également sa vision du « Word Artisan » – l’utilisateur non technique qui peut désormais construire et gérer une flotte d’agents d’IA, changeant fondamentalement la nature du travail de connaissances.