Identification de nouveaux matériaux avec PNL avec Anubhav Jain

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Anubhav Jain, scientifique du personnel et chimiste au Lawrence Berkeley National Lab. Anubhav dirige le Hacker Materials Research Group, où ses recherches se concentrent sur l’application de l’informatique pour accélérer le processus de recherche de nouveaux matériaux pour les applications fonctionnelles. L’article dont nous discutons dans cet épisode est «les intérêts des mots sans surveillance capturent les connaissances latentes de la littérature sur la science des matériaux». Avec l’immense quantité de recherches scientifiques publiées, il peut être difficile de comprendre comment ces informations peuvent être appliquées aux futures études, et encore moins à trouver un moyen de tout lire. Anubhav décompose la conception d’un système qui prend la littérature et utilise le traitement du langage naturel pour analyser, synthétiser puis conceptualiser des concepts de science des matériaux complexes. De plus, il explique comment la méthode est montrée pour recommander des matériaux pour les applications fonctionnelles à l’avenir – l’exploitation de littérature scientifique à son meilleur.