IA en action: histoires de la façon dont les entreprises se transforment et se modernisent

Voici le secret du succès dans le monde des affaires concurrentiel d’aujourd’hui: utiliser une expertise avancée et des données profondes pour résoudre de réels défis, prendre des décisions plus intelligentes et créer une valeur durable. L’intelligence artificielle générative et agentique (IA) ouvre la voie à cette évolution.

Les praticiens de l’IA et les chefs de file de l’industrie ont discuté de ces tendances, partagé les meilleures pratiques et ont fourni des cas d’utilisation réels lors de l’événement virtuel récent d’EXL, «L’IA en action: conduite le passage à l’IA évolutive».

« L’IA n’est plus seulement un outil », a déclaré Vishal Chhibbar, directeur de la croissance chez EXL. «C’est un moteur de transformation.»

Accélérer la modernisation

Comme exemple de ce potentiel transformateur, EXL a démontré Code portson outil de migration de code alimenté en AI (Genai) génératif. Code Harbor automatise l’évaluation, la transformation et l’optimisation du code actuels, ainsi que les tests et la validation du code en s’appuyant sur des agents d’IA spécifiques à la tâche et finement réglés.

«Cette solution est conçue pour accélérer la modernisation des plateformes, rationaliser l’évaluation du flux de travail et permettre la découverte des données, aidant les organisations à stimuler l’efficacité, l’évolutivité et la conformité», a déclaré Swati Malhotra, leader des solutions d’IA chez Exl.

Construit sur EXLERATE.AI, la plate-forme d’orchestration AI d’EXL et les services Web d’Amazon (AWS), Code Harbor élimine le code redondant et optimise les performances, réduisant l’effort d’évaluation, de conversion et de test manuelle de 60% à 80%. Au lieu d’effectuer des migrations ligne par ligne, il analyse et comprend le contexte commercial du code, augmentant l’efficacité. Et son architecture modulaire distribue des tâches sur plusieurs agents en parallèle, augmentant la vitesse et l’évolutivité des migrations.

« Code Harbor fournit une solution complète pour les clients pour le diagnostic du code, la conversion du code, les tests et l’optimisation du code », a déclaré Sujit Singh, architecte des solutions partenaires chez AWS. «Cet outil fournit une voie aux organisations pour moderniser leur pile de technologie héritée à travers des langages de programmation modernes.»

L’événement virtuel a également mis en évidence EXL’S Insurance LLMune solution spécialement conçue pour les réclamations d’arbitrage et de souscription, et Exlérate.aiqui combine des agents d’IA et des modèles de grande langue (LLM) spécifiques au domaine pour gérer et automatiser des flux de travail commerciaux complexes.

«La plate-forme exlérée.ai est une architecture modulaire et agnostique dans le cloud avec des agents d’IA intégrés afin que les clients puissent rapidement faire évoluer l’IA dans leur entreprise, dans des environnements cloud et hybrides», a déclaré Wyatt Bennett, leader du produit de la plate-forme AI chez EXL.

Les fondations stratégiques de l’IA

Dans une table ronde lors de l’événement intitulé «Rester à l’avance à l’ère de l’IA: les leçons pratiques des dirigeants visionnaires», les participants ont appris comment Genai remodèle diverses industries.

En assurance commerciale, la plupart des transporteurs sont au courant du potentiel transformateur de Genai et l’expérimentent déjà, a déclaré Su Fen Lim, vice-président directeur de Tokio Marine Kiln.

« Nous devons nous attendre à ce que cette tendance passe à des fondations plus stratégiques sur l’intégration de l’IA », a déclaré Lim.

La souscription est une zone cible clé, l’IA étant utilisée pour améliorer l’ingestion des données, le triage des risques et l’optimisation du portefeuille. Dans les réclamations et les opérations, les assureurs appliquent une IA à la détection de fraude, à la résumé des pertes et à l’automatisation du traitement des documents à grande échelle.

Pour Gareth Hemming, directeur de la distribution pour les affaires de vente au détail au Royaume-Uni à Hiscox, AI rationalise actuellement le processus de souscription dans le commerce de détail et l’assurance habitation à haute nette, avec le potentiel de fournir plus de valeur aux clients à long terme.

« Le développement intéressant ici est de savoir comment vous transformez l’IA en quelque chose qui vous aide à fournir un service encore meilleur aux clients que vous voulez, et pas seulement à vous aider à gérer ceux que vous ne voulez pas rapidement », a déclaré Hemming.

Sumana de Majumdar, responsable mondial de l’analyse des canaux chez HSBC, a noté que l’IA et l’apprentissage automatique ont joué un rôle dans la détection des fraudes, l’évaluation des risques et le suivi des transactions à la banque pendant plus d’une décennie. HSBC explore désormais avec prudence Genai pour de nouveaux cas d’utilisation, tels que le résumé de la documentation et la génération de matériel de marketing, tout en veillant à ce que les humains et l’IA travaillent toujours ensemble pour atténuer les biais et soutenir la prise de décision éthique contextuelle.

« L’IA se prête à un immense puissance de traitement, mais nous l’assocons toujours avec un jugement humain expert », a déclaré de Majumdar.

Monica Collings, présidente et directrice non exécutive de plusieurs organisations d’énergie et d’infrastructure, a souligné l’augmentation de la demande d’électricité, la transition vers la puissance générée par les consommateurs et la dette «montée en flèche» causée par la crise énergétique. L’IA peut aider les organisations à s’adapter à ces changements.

« Là où l’IA a un très grand rôle à jouer, c’est non seulement nous aider à gérer toutes ces données, mais en prédisant et en pré-expliquent ce que les comptes pourraient être en détresse et ce que nous pourrions avoir besoin pour y faire », a déclaré Collings.

Transformation significative

À mesure que l’IA génératrice et agentique devient plus avancée, les organisations les utilisent pour moderniser les systèmes hérités, rationaliser les opérations et améliorer la prise de décision. Avec la bonne expertise et les bonnes données, l’IA peut entraîner une transformation significative entre les industries.

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