Hallucinations AI: lorsque l’intelligence artificielle commence à «voir des choses» | par Ioana Balint | Jul, 2025

L’intelligence artificielle devient plus intelligente chaque jour – écrire des articles, générer des images, aider à des diagnostics médicaux et même conduire des voitures. Mais malgré ses capacités impressionnantes, l’IA a toujours un défaut significatif: les hallucinations.
Non, l’IA ne trébuche pas sur un médicament numérique. Dans le monde de l’IA, l’hallucination fait référence aux cas où l’IA génère des informations fausses, trompeuses ou absurdes tout en les présentant comme un fait. Ce phénomène est l’un des plus grands défis pour rendre l’IA fiable, en particulier lorsqu’il est utilisé dans des domaines à enjeux élevés comme le droit, les soins de santé et la finance.
En termes simples, les hallucinations IA se produisent lorsqu’un modèle AI produit des sorties inexactes, fabriquées ou entièrement absurdes. Cela peut se produire dans une IA basée sur un texte comme le chatppt, une AI générant d’image comme Dall · e, ou même l’IA utilisée dans la recherche et l’automatisation scientifiques.
Voici quelques exemples:
- Désinformation dans le texte: Un modèle d’IA génère en toute confiance une réponse incorrecte à une question, citant de fausses sources ou inventant des faits.
- Images déformées: L’IA générateur d’image crée des images bizarres ou irréalistes, comme un chat avec trop de jambes ou une personne avec des doigts supplémentaires.