Graphrag: Graphiques de connaissances pour les applications AI avec Kirk Marple

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Kirk Marple, PDG et fondateur de Graphlit, pour explorer le paradigme émergent de « Graphrag » ou Graph Retrieval Augmented Generation. Dans notre conversation, Kirk creuse dans l’architecture Graphrag et comment Graphlit l’utilise pour offrir un flux de travail en plusieurs étapes pour ingérer, traiter, récupérer et générer du contenu à l’aide de LLMS (comme GPT-4) et d’autres technologies génératrices de l’IA. Il partage comment le système effectue l’extraction d’entité pour créer un graphique de connaissances et comment le graphique, le vecteur et le stockage d’objets sont intégrés dans le système. Nous plongeons dans la façon dont le système utilise la «compilation invite» pour améliorer les résultats qu’il obtient à partir de modèles de langage de gros pendant la génération. Nous concluons en discutant de plusieurs cas d’utilisation que l’approche prend en charge, ainsi que les futures applications basées sur des agents qu’elle permet.