Graph ML Research sur Twitter avec Michael Bronstein avec Michael Bronstein

Aujourd’hui, nous sommes ravis d’être rejoints par l’invité de retour Michael Bronstein, professeur à l’Imperial College London, et chef de Graph Machine Learning chez Twitter. Nous avons parlé pour la dernière fois avec Michael chez Neirips en 2017 au sujet de l’apprentissage en profondeur géométrique. Depuis lors, son objectif de recherche s’est légèrement passé à l’exploration des réseaux de neurones graphiques. Dans notre conversation, nous discutons de l’évolution de l’espace d’apprentissage automatique graphique, contextualisant le travail de Michael sur l’apprentissage en profondeur géométrique et la recherche sur les données non structurées non euclidiennes. Nous parlons également de son nouveau rôle sur Twitter et de certains des défis de recherche auxquels il a été confronté, notamment l’évolutivité et le travail avec des graphiques dynamiques. Michael plonge également dans son travail sur les modules de graphiques différentiels pour le graphique CNNS et les différentes applications de ce travail.