Google présente de nouveaux modèles ouverts de pointe

Responsable par conception

Gemma est conçue avec notre Principes d’IA à l’avant-garde. Dans le cadre de la création de modèles pré-formés GEMMA sûrs et fiables, nous avons utilisé des techniques automatisées pour filtrer certaines informations personnelles et d’autres données sensibles à partir d’ensembles de formation. De plus, nous avons utilisé un éloge approfondie et un apprentissage du renforcement de la rétroaction humaine (RLHF) pour aligner nos modèles réglés par l’instruction avec des comportements responsables. Pour comprendre et réduire le profil de risque pour les modèles GEMMA, nous avons effectué des évaluations robustes, notamment une équipe rouge manuelle, des tests adversaires automatisés et des évaluations des capacités du modèle pour les activités dangereuses. Ces évaluations sont décrites dans notre Carte modèle.

Nous publions également un nouveau Boîte à outils Générative responsable Avec Gemma pour aider les développeurs et les chercheurs à hiérarchiser la création d’applications d’IA sûres et responsables. La boîte à outils comprend:

• Classification de sécurité: Nous fournissons un nouvelle méthodologie Pour construire des classificateurs de sécurité robustes avec un minimum d’exemples.
• Débogage: Un modèle outil de débogage vous aide à étudier le comportement de Gemma et à résoudre les problèmes potentiels.
• Conseils: Vous pouvez accéder aux meilleures pratiques pour les constructeurs de modèles en fonction de l’expérience de Google dans le développement et le déploiement de modèles de langue importants.

Optimisé entre les frameworks, les outils et le matériel

Vous pouvez affiner les modèles GEMMA sur vos propres données pour vous adapter à des besoins d’application spécifiques, tels que le résumé ou la génération (RAG) (RAG). Gemma prend en charge une grande variété d’outils et de systèmes:

• Outils multi-trames: Apportez votre cadre préféré, avec des implémentations de référence pour l’inférence et le réglage fin à travers les Keras 3.0 multi-cadres, le pytorch natif, le jax et les transformateurs de visage étreintes.
• Compatibilité des appareils croisés: Les modèles Gemma se déroulent sur les types d’appareils populaires, y compris l’ordinateur portable, le bureau, l’IoT, le mobile et le cloud, permettant des capacités d’IA largement accessibles.
• Plates-formes matérielles de pointe: Nous avons en partenariat avec Nvidia pour optimiser Gemma pour les GPU Nvidiadu centre de données au cloud aux PC RTX locaux, assurant des performances et une intégration de pointe avec la technologie de pointe.
• Optimisé pour Google Cloud: Vertex AI fournit un large ensemble d’outils MLOPS avec une gamme d’options de réglage et un déploiement en un clic à l’aide d’optimisations intégrées. La personnalisation avancée est disponible avec des outils Vertex entièrement gérés ou avec un GKE autogéré, y compris le déploiement vers une infrastructure rentable sur GPU, TPU et CPU à partir de l’une ou l’autre plate-forme.

Crédits gratuits pour la recherche et le développement

Gemma est conçue pour la communauté ouverte de développeurs et de chercheurs alimentant l’innovation de l’IA. Vous pouvez commencer à travailler avec Gemma aujourd’hui en utilisant un accès gratuit dans Kaggle, un niveau gratuit pour les cahiers Colab et 300 $ en crédits pour les utilisateurs de Google Cloud pour la première fois. Les chercheurs peuvent également demander Crédits de cloud Google pouvant atteindre un collectif 500 000 $ pour accélérer leurs projets.

Commencer

Vous pouvez explorer plus sur Gemma et accéder aux guides QuickStart sur ai.google.dev/gemma.

Alors que nous continuons d’étendre la famille des modèles Gemma, nous sommes impatients d’introduire de nouvelles variantes pour diverses applications. Restez à l’écoute pour les événements et les opportunités dans les prochaines semaines pour se connecter, apprendre et construire avec Gemma.

Nous sommes ravis de voir ce que vous créez!