Google Cloud: entraînement de la transformation numérique

Google Cloud permet aux organisations de se transformer numériquement en entreprises plus intelligentes. Il propose le cloud computing, l’analyse des données et les dernières outils d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique.

En utilisant nos recherches sur l’IA, nous améliorons ces solutions pour les clients de Google Cloud partout dans le monde.

Nos recherches sont de déchiffrer les documents écrits, d’améliorer la valeur de l’énergie éolienne et de faciliter l’utilisation d’alphafold – notre système d’IA percé conçu pour mieux prédire les structures protéiques.

Extension de l’innovation de produits dans le document AI

Des tablettes cunéiformes à l’imprimerie, d’innombrables façons de partager des connaissances écrites ont été développées à travers l’histoire. Les documents modernes varient selon les pays, les langues et les industries – ce qui rend difficile l’extraction et l’utilisation de ces informations, en particulier à grande échelle.

Document IA de Google Cloud Permette aux utilisateurs de fabriquer des informations numériques, imprimées ou manuscrites contenues dans un document – comme une facture ou un formulaire fiscal – extractible et interrogable.

Avant de documenter l’IA, les industries qui cherchent à utiliser des outils d’IA pour la compréhension des documents ont besoin de grandes quantités de données de formation pour bien performer. Mais ces données sont souvent indisponibles, incomplètes ou manquent d’annotation appropriée, empêchant une adoption généralisée d’IA.

En collaboration avec l’équipe de document de Google Cloud Document, nous avons développé des modèles d’innovation d’apprentissage automatique qui ont besoin de 50 à 70% de données de formation que d’autres pour analyser des documents tels que les factures de services publics et les bons de commande.

Nous travaillons également pour améliorer les performances de l’IA dans les langues avec des ensembles de données plus petits. De cette façon, nous pouvons aider davantage de clients dans différentes industries et géographies exploitent les avantages de Document IA.

Améliorer la valeur de l’énergie éolienne

Dans le cadre de nos efforts pour utiliser l’IA pour réaliser des émissions nettes-zéro d’ici 2030nous nous sommes associés à Google Cloud Professional Services pour faire avancer le secteur de l’énergie éolienne – et pour aider à créer un avenir sans carbone pour tous.

Les parcs éoliens sont une source importante d’électricité sans carbone, mais leur production peut fluctuer en fonction de la météo. Pour équilibrer l’offre et la demande dans le réseau électrique, les opérateurs s’appuient sur les prévisions de production d’énergie. Si les opérateurs peuvent s’engager à vendre une certaine quantité d’électricité en fonction des prévisions du lendemain, ils peuvent obtenir un meilleur prix.

En collaboration avec Google Cloud, Nous avons aidé à développer un outil d’IA personnalisé pour mieux prédire la puissance éolienne. Cet outil a été formé sur les prévisions météorologiques et les données historiques du client. Un modèle supplémentaire recommande la quantité d’énergie qu’un opérateur peut s’engager à livrer au réseau électrique, un jour à l’avance.

Le fournisseur mondial de l’énergie et des énergies renouvelables Engie pilote maintenant cette technologie en Allemagne. Si le pilote réussit, Engie pourrait appliquer la technologie à travers l’Europe. Rendre l’énergie éolienne plus attrayante économiquement – et l’amélioration de sa fiabilité – encouragera l’adoption des énergies renouvelables. C’est une victoire pour tout le monde.

Rendre Alphafold plus facile à utiliser avec Vertex AI

Le développement d’un nouveau modèle d’apprentissage automatique implique de nombreuses étapes – de la conception au déploiement. Il a également besoin d’une bonne infrastructure de données. Pour prendre en charge les scientifiques des données et les entreprises, Google Cloud a construit Vertex AI, une seule plate-forme pour accéder aux outils d’apprentissage automatique pour chaque étape du parcours de développement.

Après la libération Notre système alphafold révolutionnairequi prédit avec précision la structure 3D des protéines, nous l’avons fait Disponible sur Vertex AI. Maintenant, les scientifiques travaillant dans des domaines aussi divers que la découverte de médicaments ou la lutte contre la pollution plastique, peuvent gérer le flux de travail de prédiction Alphafold plus facilement en suivant les expériences, en optimisant la sélection du matériel – et en gérant tout à grande échelle.

En 2022, nous avons également élargi la base de données de la structure des protéines Alphafold pour inclure presque toutes les protéines cataloguées connues de la science. Nous nous sommes associés à Google Cloud pour héberger cette énorme base de données, offrant plus que 200 millions de protéines pour le téléchargement en vrac. Des milliards de structures ont déjà été téléchargées et la base de données est rapidement devenue un outil essentiel pour la communauté scientifique, catalyser une nouvelle vague de progrès en biologie.