Glacier rapporte 16 millions de dollars et annonce un nouveau déploiement de Recology King

 Glacier rapporte 16 millions de dollars et annonce un nouveau déploiement de Recology King


Deux systèmes de glaciers à l’œuvre dans un MRF à Chicago. Les robots peuvent trier jusqu’à 45 articles par minute. | Source: Areeb Malik, co-fondateur de Glacier, sur Liendin

Glacier, qui utilise l’intelligence artificielle et la robotique pour trier efficacement les matériaux recyclables, a annoncé aujourd’hui qu’elle avait levé 16 millions de dollars en financement de série A. La société a également déclaré que Recology County Material Recovery Facility, ou MRF, à Seattle, avait déployé une flotte de ses robots de recyclage de l’IA.

Glacier, basé à San Francisco, a déclaré que cet investissement plafond une période de percée au cours de laquelle il a élargi sa présence à des marchés, notamment San Francisco, Los Angeles, Chicago, Detroit et Phoenix.

« Le financement n’est pas seulement un témoignage incroyable de cette trajectoire de croissance sur laquelle nous sommes, dans notre quête pour permettre la fabrication circulaire; mais nous utilisons le financement de deux manières notables », a déclaré Rebecca Hu-Thrams, co-fondatrice et PDG de Glacier, Tell Le rapport robot. «Le premier est simplement de rendre notre matériel, y compris notre robot et nos systèmes de vision, de plus en plus évolutifs et plus rapides à déployer.»

Glacier a assemblé des robots pour lutter contre la nature imprévisible des cours d’eau de recyclage. Sa vision informatique et son IA technologie Doit identifier et trier sur 30 types de matériaux différents, qui peuvent aller des articles communs tels que le plastique et les canettes en aluminium pour animaux de compagnie aux types d’emballage spécifiques comme les tubes de dentifrice, les boîtes de nourriture pour chats.

Glacier construit le volant de données

Hu-Thrams a déclaré que Glacier avait de plus en plus regardé son recyclage Robots et données sur l’IA comme deux parties du même volant. Les données rendent les robots meilleurs et plus précis, tandis que les robots recueillent plus de données avec chaque choix qu’ils font.

« Ce sur quoi nous nous concentrons vraiment, c’est de construire ce volant et de comprendre comment nous pouvons exploiter ces données pour résoudre des problèmes qui peuvent même être agnostiques de ce que le robot est immédiatement censé traiter », a déclaré Thrams. «Notre vision ultime est que Glacier devienne un outil qui peut être un système d’exploitation pour ces installations de recyclage.»

Le Fonds d’intégrité de l’écosystème (EIF) a mené le tour. Il comprenait également la participation des investisseurs existants, notamment New Enterprise Associates (NEA), AlleyCorp, Overture Climate VC, Amazon Climate Gled Fund et VSC Ventures.

Les nouveaux investisseurs à Glacier comprenaient Elysium, les Holdings de chevauchement, Cox Exponentiale, Alumni Ventures, One Small Planet et Fonds Fund.

https://www.youtube.com/watch?v=fuciwdyk_h8

Clôture de la boucle de fabrication circulaire

Pour comprendre les objectifs à long terme de Glacier, vous devez d’abord comprendre comment fonctionne la chaîne de valeur de recyclage. Cela commence par mettre des bacs de recyclage sur le trottoir. Une fois qu’il est là, les recyclables sont ramassés par un camion et emmenés dans un MRF, ont déclaré Hu-Thrams.

« Le travail de ce MRF est de prendre essentiellement cette pile géante de recyclage commune, dont une grande partie est également des ordures et de la trier en matières premières aussi efficacement que possible », a-t-elle expliqué. « Donc, si le processus de tri était parfait, vous vous retrouveriez avec ces belles balles de papier, de carton, de plastiques, de canettes en aluminium, etc.

Les MRF connaissent des niveaux de chiffre d’affaires extrêmement élevés, et si la plupart des MRF ne trouvent pas la main-d’œuvre, ils ne peuvent pas trier les déchets en matières utilisables. Hu-Thrams a déclaré que Glacier essayait de fermer la boucle dans la fabrication circulaire.

Idéalement, les matériaux des bacs de recyclage vont dans une installation, où ils sont décomposés en composants individuels, reconditionnés et livrés à une usine de fabrication pour être transformés en autre chose. À l’heure actuelle, cependant, il y a un lien cassé dans ce cercle: le MRFS.

« Pensez à ce que font ces MRF: ils prennent des matières premières, puis leur travail consiste à produire un certain rendement à un certain taux de qualité, et à faire toute l’inspection de qualité que vous attendez d’une usine de fabrication typique », a déclaré Hu-Thrams. « Et pourtant, ils ont tellement moins d’outils que quelque chose comme une usine d’embouteillage en plastique. »

« Ils se sont toujours fortement dépendants du travail manuel », a-t-elle ajouté. «Ils ont encore peu de données à grande échelle pour les aider à auditer leurs processus et à améliorer l’efficacité. C’est vraiment l’écart que Glacier cherche à combler pour eux.»

Le recyclage pose des défis de tri

Glacier Robot.

Glacier a déclaré que son robot coûte la moitié autant que les options conventionnelles et ne nécessite que 3 pieds d’espace de convoyeur. | Source: glacier

Les MRF font face à un flux de matériaux incroyablement hétérogène qui sont sales et très difficiles à trier. Cela a présenté de nombreux défis pour les entreprises espérant automatiser le processus. Tout d’abord, avant le glacier, d’autres systèmes de tri de recyclage utilisaient des robots standard, qui étaient généralement trop chers pour le MRF, ont noté Hu-Thrams.

« Deuxièmement, beaucoup de ces unités étaient juste physiquement grandes et très engagées dans un environnement très limité à l’espace », a-t-elle ajouté. « Imaginez un robot qui occupe l’espace de trois à quatre trieurs en ligne de tri et en fait un travail. »

Enfin, les MRF, comme les usines de fabrication, vivent ou meurent en fonction de leur amont », a déclaré Hu-Thrams.« Cela signifie qu’ils nécessitent des systèmes très fiables qui peuvent rester en marche malgré le flux de matériaux très variable.

« Ils ne traitent pas seulement les bouteilles et les canettes et le papier, mais aussi voir des choses comme les lumières de Noël et les planches de surf et les micro-ondes et les moteurs de voiture et même des choses comme les armes à feu et les grenades à main », a-t-elle déclaré. « Comment concevez-vous un système suffisamment polyvalent pour fonctionner efficacement avec ce type de flux de matériaux? C’est pourquoi nous avons décidé que ce but était la voie à suivre. »

Glacier utilise des composants standard à partir d’OEM fiables, a déclaré Hu-Thrams. Le entreprise Orclé ces pièces indépendamment pour assembler un robot compact, a une hausse élevée et un retour sur investissement plus rapide (ROI). En fait, Hu-Thrams a déclaré qu’un certain nombre de clients de Glacier avaient obtenu leur retour sur investissement en moins d’un an. Pour le recyclage, un revirement de trois ans serait considéré comme rapide, a-t-elle déclaré.


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Glacier aide les MRF

Tout au long de notre conversation, Hu-Thrams a mis l’accent sur l’engagement de Glacier à faire passer les besoins de ses clients. Cela est vrai en ce qui concerne les coûts, la disponibilité, les modèles de paiement, les droits des clients de servir leurs robots et, peut-être surtout, l’IA.

«Nous irons à nos clients de l’installation de recyclage et leur demanderons, quels sont les produits ou les types de choses qui vous intéressent le plus?» Hu-Thrams a déclaré. «Nous avons en fait utilisé cette approche pour étoffer la façon dont nous construisons notre taxonomie de l’IA.»

Par exemple, Glacier travaille à trouver des moyens pour ses clients d’utiliser leurs données pour améliorer l’efficacité globale de l’usine. « Au fur et à mesure que nous avons grandi dans notre base de données et que nous avons augmenté les capacités de l’IA, nous voyons en fait un grand nombre de clients utilisant les données comme produit autonome, comme une usine de fabrication typique », a déclaré Hu-Thrams.

«Nous avons en fait aidé de nombreux clients à identifier et à quantifier jusqu’à un million de dollars de revenus supplémentaires qu’ils envoient actuellement à la décharge chaque année, puis nous pouvons les aider à affiner leur plan et à voir en temps réel où ces changements ont eu un impact sur leur taux de récupération global», a-t-elle poursuivi.

Dans l’attente, Hu-Thrams a dit qu’elle espérait que Glacier ne sera pas seulement une robotique ou un IA Data Company, mais aussi un partenaire pour aider les installations de recyclage à résoudre les problèmes de haut niveau. Par exemple, si un client avait des problèmes de contamination dans son flux papier, alors Glacier pourrait installer des systèmes de vision et des robots dans des emplacements stratégiques pour aider à améliorer son taux de pureté.

« Nous, maintenant, peut-être pour la première fois, pouvons vraiment aider ces installations à comprendre en temps réel, au niveau des articles, ce qui se passe, ce qui sort dans leurs balles et ce qui est éjecté à la décharge », a déclaré Hu-Thrams. «Nous leur donnons cet outil de récupération pour nous assurer qu’ils choisissent de manière particulière.»



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