Générer des requêtes de base de données SQL à partir du langage naturel avec Yanshuai Cao

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Yanshuai Cao, une équipe de recherche senior à Borealis AI. Dans notre conversation avec Yanshuai, nous explorons son travail sur Turing, leur langage naturel à SQL moteur qui permet aux utilisateurs d’obtenir des informations à partir de bases de données relationnelles sans avoir à écrire de code. Nous faisons un peu de comparaison et de contraste avec le modèle Codex récemment publié d’OpenAI, le rôle que le raisonnement joue dans la résolution de ce problème et comment il est mis en œuvre dans le modèle. Nous discutons également de divers défis tels que l’augmentation des données, la complexité des requêtes que Turing peut produire et un article qui explore l’explication de ce modèle.

Si vous avez apprécié cet épisode, vous devriez certainement consulter notre conversation avec Greg Brockman sur « Codex, API de génération de code automatisée d’Openai« .