Générer de la musique avec l’IA localement en utilisant ACE-Step: modèle de texte à musique en un clic

Imaginez décrire une chanson avec des mots comme «A Mellow Jazz Tune avec saxophone et piano», en cliquant sur un bouton et en ayant une piste complète de qualité studio générée sur votre ordinateur sans envoyer un seul octet au cloud. C’est la promesse de Ace-Step V1–3.5b, un modèle de génération de musique open source qu’Ace Studio et StepFun ont développé.

L’ACE-Step apporte une puissante génération de texte à musique complètement hors ligne à une époque de préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données et la dépendance à l’égard des services cloud, ce qui en fait l’un des outils les plus conviviaux dans l’espace musical de l’IA.

ACE-Step V1–3.5b est un apprentissage en profondeur modèle conçu pour générer des pistes musicales pleine longueur à partir de langage naturel invites. Construit sur un cadre basé sur la diffusion, le modèle combine un autoencoder de compression profonde (DCAE) avec un transformateur linéaire léger. Cette combinaison lui permet de produire des compositions riches et multi-instruments qui sont musicalement cohérentes et stylistiquement diverses.

Lorsque d’autres modèles peuvent avoir du mal à maintenir la structure sur plusieurs minutes d’audio, ACE-Step est optimisé pour la génération de musique longue. Il ne crée pas seulement des boucles ou des motifs courts – il peut générer des pistes de 4 minutes avec un sentiment de progression, de fidélité de genre et de flux émotionnel.

La plupart des générateurs de musique IA créent des compositions aléatoires ou… Lisez le blog complet gratuitement sur Medium.

Publié via Vers l’IA