Gary Marcus: Vers un hybride de l’apprentissage en profondeur et de l’Ai symbolique | Mit

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Gary Marcus est professeur émérite à NYU, fondateur de Robust.ai et Geometric Intelligence, cette dernière est une société d’apprentissage automatique acquise par Uber en 2016. Il est l’auteur de plusieurs livres sur l’intelligence naturelle et artificielle, y compris son nouveau livre redémarrant AI: Building Machines que nous pouvons faire confiance. Gary a été une voix critique mettant en évidence les limites de l’apprentissage en profondeur et discutant des défis devant la communauté de l’IA qui doivent être résolus afin de réaliser l’intelligence générale artificielle. Cette conversation fait partie du podcast de l’intelligence artificielle. Si vous souhaitez obtenir plus d’informations sur ce podcast, allez à https://lexfridman.com/ai ou connectez-vous avec @lexfridman sur Gazouillement, Liendin, Facebook, Moyenou Youtube où vous pouvez regarder les versions vidéo de ces conversations. Si vous aimez le podcast, veuillez le noter 5 étoiles sur iTunes ou le soutenir sur Patreon. Voici le plan avec les horodatages de cet épisode (sur certains joueurs, vous pouvez cliquer sur l’horodatage pour sauter à ce point dans l’épisode):

00:00 – Introduction
01:37 – Singularité
05:48 – Connaissances physiques et psychologiques
10:52 – Échecs
14:32 – Langue vs Monde physique
17:37 – À quoi ressemble l’IA à 100 ans
21:28 – défauts de l’esprit humain
25:27 – Intelligence générale
28:25 – Limites de l’apprentissage en profondeur
44:41 – Systèmes experts et manipulation de symboles
48:37 – Représentation des connaissances
52:52 – Augmentation de la puissance de calcul
56:27 – comment les enfants humains apprennent
57:23 – Connaissances innées et connaissances apprises
1:06:43 – Bon test de l’intelligence
1:12:32 – Deep Learning and Symbol Manipulation
1:23:35 – Guitare

https://www.youtube.com/watch?v=vnotdn3d_ri