Gameplay pour concevoir l’ADN? (R)

Nous développons un nouvel algorithme d’apprentissage automatique qui peut concevoir l’ADN en regardant le gameplay. La façon dont les humains jouent sont différents des ordinateurs et ce signal pourrait être utile pour rechercher des sous-espaces ADN.

Nous rédigerons un document de recherche sur cette nouvelle technique et nous tournerons pour la biotechnologie de la nature! DM si vous souhaitez voir la préimpression.

Nous avons un clone Tetris qui gère un modèle ML léger sur l’appareil, et conçoit en fait l’ADN pendant que vous jouez. Ici, nous recherchons l’ADN qui active PPARG :: RXRA, impliqué dans le métabolisme et désactive NFKB1, un régulateur clé de l’inflammation et de l’immunité. Ces ADN peuvent promettre de faire progresser la recherche sur le diabète.

À long terme, nous aimerions avoir une bibliothèque de jeux, même des tireurs à la première personne, qui conçoivent l’ADN en arrière-plan. Cela semble fou? Peut être. Mais nous pensons que cela pourrait fonctionner.

Aidez-nous à faire avancer cette recherche en collectant vos données de jeu anonymes!

https://exonic.ai/games/tilestack